Классификация задач принятия решений

Практика исследования сложных систем показывает, что наиболее общим и существенным признаками классификации являются: число лиц принимающих решение, вид показателя эффективности, степень определенности информации о проблемной ситуации, зависимость элементов модели проблемной ситуации от времени.

По признаку числа ЛПР различают задачи индивидуального и группового принятия решений. В зависимости от используемого показателя эффективности принятия решений подразделяются на задачи со скалярным и векторным показателем, которые часто еще называют соответственно скалярными и векторными задачами принятия решений.

По признаку степени определенности информации различают задачи принятия решений в условиях определенности и неопределенности. В условиях определенности (детерминированная постановка) задачи характеризуются наличием полной и достоверной информации о проблемной ситуации, целях, ограничения и последствия принимаемых решений (комментарий к рис. 23.).

По признаку зависимости элементов модели проблемной ситуации от времени различают статические и динамические задачи принятия решений.

Классификация методов решения основных классов задач приведена в таблице 5.

Примечание:

Λ_F — множество определенных факторов;

Λ_E — множество случайных факторов;

— множество факторов «природной» неопределенности;

— множество факторов поведенческой неопределенности.

Таблица 4

Классификация методов

Факторы	Показатель эффективности
скалярный	векторный
ΛF	Методы математического программирования	Методы принятия решений в условиях определенности
ΛE	Методы статического программирования	Методы принятия решений в условиях стохастической неопределенности
	Методы теории игр
	Методы решения матричных игр	Методы решения биматричных игр со строгим и нестрогим соперничеством

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 126; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!