Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Процесс принятия решений
Процессы принятия решений включают этапы, тесно связанные с этапами оценивания эффективности операции, которые содержат:
Решение задачи
нет да Рис. 21. Схема процесса принятия решения Выработка решения начинается с анализа проблемы и проблемной ситуации. На этих этапах осуществляется структуризация проблемы, и устанавливаются цели, проводится их декомпозиция на подцели и задачи, формируются общие условия поведения операции. В результате структурного анализа цель конкретизируется по срокам ее достижения, устанавливаются ограничения, окончательно фиксируется комплекс условий проведения операции. Особенностью процесса решения указанных задач является его итерационный характер. Если цель операции не достигнута, то осуществляется возврат к этапу анализа проблемной ситуации или к любому другому предшествующему этапу. После того, как ЛПР удовлетворится результатами решения задач на всех уровнях, осуществляют юридическое оформление решения и его реализация. Уровень принятия решений носит, как правило, иерархический характер (табл. 5). Такая трехуровневая декомпозиция общей задачи принятия решений позволяет установить жизнеспособность выдвинутой концепции проведения операции, порождает единый системный взгляд на операцию и процесс принятия решения, как с точки зрения ее цели, так и с учетом возможностей других подсистем и средств. При этом под решением задачи математического программирования понимается процесс выбора управляемых переменных æ, принадлежащих допустимой области D и обеспечивающих оптимальное значение некоторой характеристики объекта ( ). Эта характеристика, показывающая относительное предпочтение одного варианта по отношению к другому, называется, критерием оптимальности (функцией цели, критерием эффективности, функцией полезности и др.). Экстремальное значение критерия оптимальности Q(x) численным образом характеризует наиболее важные свойства объекта. В зависимости от поставленной цели необходимо получить либо максимум, либо минимум этой величины.
Таблица 5
Иерархия уровней принятия решений
В общем, виде постановка задачи оптимизации выглядит следующим образом: Пусть для определенности требуется, чтобы критерий оптимальности был минимален: Min Q (x), (20) XЄD. Это выражение является сокращенной записью следующей задачи оптимизации. Найти вектор =(x1,x2,… xn), обеспечивающий минимальное значение критерия оптимальности Q = Q (x1, x2,…,xn) (21)
При выполнении системы неравенств
Gj(x1,x2,…,xn) ≥ 0, j = (22) xj ≤ xj ≤ xj j = Примечание Это не нарушает общности рассмотрения, т.п. максимизация функции Q(x) достаточно просто сводится к его минимизации сменной знака. В каждой из оптимизационных экономико-математических моделей имеется, как уже отмечалось, критерий оптимальности, глобальный экстремум, который осмысливается при заданных ограничениях. В зависимости от вида целевой функции и ограничений экономико-математические модели разделяются на линейные, нелинейные и дискретные. Таким образом, математическое программирование представляет собой область математики, разрабатывающей теорию и численные методы многомерных экстремальных задач с ограничениями, т.е. задач на экстремум функции многих переменных с ограничениями на область изменения этих переменных. 3. Методология принятия управленческих решений и оценка их эффективности
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 159; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |