Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Принятие решения в условиях неопределенности

Обычно в зависимости от степени определенности составляющих выделяют три группы проблем:

- с полностью управляемыми параметрами и предсказуемыми параметрами;

- с частично управляемыми параметрами и предсказуемыми параметрами (40 – 80 % управляемыми параметрами);

- с неуправляемыми и непредсказуемыми параметрами (свыше 90% неуправляемых параметров).

Еще сложнее принимать УР, когда нет совершенно никакой информации о вероятности различных условий и данных о динамике их в будущем.

В этих условиях применяют четыре возможных критерия решений – maximin, Maximax, Laplace и minimax regret.

Махсимин(максимум из минимума). Иначе он называется максимизацией минимума доходов. Это – выбор альтернативы с исходом, лучшим из всех худших значений окупаемости Эффективность. Этот подход – пессимистический по своей сути, так как он принимает во внимание только самый плохой из всех возможных результатов каждой альтернативы. Фактический результат может и не быть самым плохим, но этот подход устанавливает “гарантированный минимум”.

Максимакс(максимум из максимума) – выбор альтернативы с лучшим значением окупаемости Эффективность. Это оптимистическая наступательная стратегия; здесь не принимается во внимание никакой возможный результат, кроме самого лучшего.

Лаплас – выбор альтернативы с наилучшим средним значением окупаемости Эффективность. Этот подход относится к обстоятельствам как равновероятным.

Минимакс regret – альтернативы с лучшими из худших возможных последствий.
Главная слабость этих подходов (кроме Лапласа) состоит в том, что они не принимают во внимание все результаты. Вместо этого они сосредотачиваются на самом плохом или самом лучшем варианте и поэтому теряется часть информации.

Слабость метода Лаплас заключается в том, что он считает все условия равновероятными. Однако в определенных обстоятельствах каждый метод имеет свои достоинства, которые могут помочь в выработке решения.

Пример 1. Определить наилучшую альтернативу в приведенной таблице эффективности (см. таблицу 1), при низком, среднем и высоком спросе.

Пример 2. Определить, какая альтернатива будет выбрана (см. табл. 1) согласно каждой из указанных стратегий: Максимин; Максимакс; Лаплас.


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Теория обоснования решений | Решение. Максимин: Самые плохие результаты для каждой альтернативы

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 133; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.002 сек.