Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Общая характеристика номенклатуры методов прогнозирования
Методы прогнозированияпредставляют собой совокупность приемов и способов, позволяющих на основе анализа данных сделать заключения относительно будущего развития (состояния) объекта. В большинстве случаев методы прогнозирования являются альтернативными (т.е. для одной и той же цели могут быть использованы различные методы, но с разными показателями качества прогноза). При выборе оптимального метода прогнозирования для конкретной задачи предварительно обычно необходимо решить следующие вопросы: • почему появилась потребность в создании прогноза; • кто будет использовать прогноз (будет являться потребителем результатов прогнозирования); • каковы основные характеристики данных, являющихся информационным базисом прогноза (включая точность и достоверность данных); • на какой период необходимо выполнить прогноз; • какая точность прогноза необходима (желательна); • какова будет стоимость прогноза для различных методов прогнозирования; • каков может быть ущерб от ошибок в прогнозировании. Формализованные методы прогнозирования обычно базируются на использовании математического аппарата. Это позволяет обеспечить: • достоверность и точность прогнозов; • обычно сокращает сроки выполнения прогнозов; • позволяет снизить трудоемкость работ по обработке информации и оценке получающихся результатов. Формализованные методы прогнозирования принято разделять на: • экстраполяционные (будут рассмотрены ниже и в последующем модуле); • статистические (частично рассмотрены в предыдущем модуле); • математического моделирования (частично затрагиваются в данном модуле); • экспертные (будут рассмотрены в одном из последующих модулей); • аналогий (кратко рассматриваются в данном модуле). Неформальные методы прогнозирования основаны на интуиции специалиста или коллектива специалистов, осуществляющих прогноз. Дадим характеристику этих групп методов несколько подробнее. Экстраполяционные методыоснованы на экстраполяции по временным рядам, в качестве значений в которых могут выступать различные параметры, измеренные через равные или неравные промежутки времени. Принцип экстраполяции состоит в том, что тенденции, описываемые временными рядами, считаются сохраняющимися и в будущем. Более детально эти методы будут рассмотрены далее в данном модуле и в последующих модулях. Статистические методы включают в себя корреляционный и регрессионный виды анализа, рассмотренные нами ранее в данном курсе. Прогнозирование на основе построенного регрессионного уравнения (в т.ч. и на основании временного ряда) позволяет оценить предполагаемое значение одной переменной через значения других переменных (или другой переменной). Часто говорят также об экспериментально-статистических методах, поскольку статистические данные для анализа получаются в результате экспериментальных исследований. Главная цель использования прогностических моделей - предсказать значения переменных модели и их взаимосвязь в какой-то момент в будущем. Модели прогнозированиячаще всего носят альтернативный характер. Они могут описываться различными математическими средствами. При этом лицо, осуществляющее прогнозирование, может либо воспользоваться некоторыми готовыми моделями, а может и разработать свои собственные. Промежуточным вариантом является использование готовых моделей, но с калибровкой коэффициентов этих моделей по имеющимся экспериментальным данным. Экспертные методыосновываются на субъективных оценках и мнениях экспертов, базирующихся на имеющейся у них информации и их опыте. Наиболее часто эти методы применяются для долгосрочных оценок в условиях, когда действие внешних факторов (например технологических или политических изменений) очень важно, а информационное обеспечение прогноза ограничено, отсутствует или является недостаточно достоверным. Прогнозирование на основе аналогий (аналогичных ситуаций, тенденций и пр.). Эти методы основаны на прогнозировании развития систем (процессов) на основе сходства с объектами аналогами. Такой подход возможен только в случае достаточно большой базы аналогий, из которых подбирается и подбирается объект-аналог. Можно считать, что у квалифицированных управленцев эта база представляет собой опыт ситуаций их предшествующей деятельности и их успешного (или неуспешного) решения. Формализация методов аналогий в рамках компьютерных средств поддержки принятия решений возможна на основе методов, относящихся к "теории распознавания образов". В отношении интуитивного прогнозирования ситуаций принято считать, что оно достаточно характерно в быту, но не для производственных целей.
Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 163; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |