Основные этапы прогнозирования

А) Определение (уточнение) целей прогнозирования

Б) Определение возможных источников данных для обеспечения прогнозирования

В) Оценка необходимых точности и достоверности данных для осуществления прогноза с необходимыми характеристиками

Г) Сбор (или получение в эксперименте) данных для обеспечения информационной базы прогнозирования

Д) Проверка и структуризация данных (при необходимости)

Е) Ретроспективный анализ имеющихся данных (и при необходимости возврат на пункт "Д" если выявлен недостаточный объем данных)

Ж) Выбор метода (модели) прогнозирования или совокупности методов – если могут быть использованы альтернативные методы

З) Собственно прогнозирование, в т.ч. и получение альтернативных вариантов прогнозов

И) Оценка достоверности, точности или обоснован­ности прогноза (верификация);

К) В ряде случаев - оценка вероятностей альтернативных прогнозных вариантов.

К) Оформление отчета по результатам прогнозирования (если это требуется).

Л) В последующий период – сравнение прогнозных значений с фактическими и корректировка "базы правил" для принятия прогнозных решений (или корректировка модели прогнозируемого объекта в со­ответствии с вновь поступившей информацией).

5.6 Простейшие варианты прогнозирования

Они используются в случае недостатка информации для выполнения прогноза более точными методами или недостатку времени для их использования.

Наивное прогнозирование основывается на предположении, что предыдущее значение лучше всего предсказывает будущее. Поэтому прогнозное значение принимается равным предыдущему фактическому значению (прогноз без изменений или прогноз на основании "последней точки ряда"). Обычно такое прогнозирование может быть только краткосрочным

Прогноз по среднему значению. Вычисляется среднее значение временного ряда и используется в качестве прогнозного на любой срок.

Взвешенное усреднение по нескольким последним точкам ряда. При этом совокупность весовых коэффициентов обычно может быть задана различным образом. Если ряд достаточен по длине, то эти весовые коэффициенты могут быть определены путем сравнения прогнозных и фактических значений по предыдущим точкам ряда (для "подгонки" коэффициентов целесообразно использовать метод наименьших квадратов).

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 137; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!