Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Вывод формулы для расчета погрешности косвенных измерений

Читайте также:
  1. Аккредитация в области обеспечения единства измерений
  2. Алгебраический вывод мультипликатора государственных закупок с учетом внешней торговли
  3. Алгоритм расчета
  4. Алгоритм расчета
  5. Алгоритм расчета коэффициента теплоотдачипо критериальным уравнениям
  6. Алгоритм расчета теплопередачи через непроницаемые стенки
  7. В организме аминогликозиды практически не метаболизируются и выводятся с мочой путем клубочковой фильтрации.
  8. В соответствии с приведенными причинами выхода их строя цепных передач, можно сделать вывод о том, что срок службы передачи чаще всего ограничивается долговечностью цепи.
  9. ВВОД / ВЫВОД
  10. Ввод и вывод данных через ячейки таблицы

(при расчете функции нескольких аргументов,

измеренных непосредственно).

Задана формула, по которой рассчитывается функция Y:

Проведено “n” измерений всех аргументов [x1, x2,…, xk], известны СКО S(хk) по каждому из аргументов.

Чему равно СКО функции S(Y)=?

Эту задачу решим вначале для функции двух аргументов Y=f [x1, x2].

Ограничения:

1)погрешности аргументов Δxk чисто случайные и независимые;

2)погрешности аргументов Δxk существенно меньше значений аргументов Хk;

3)плотность распределения погрешностей Δxk симметрична относительно центра;

4)функция Y непрерывна в заданном диапазоне и имеет производные в каждой точке.

Тогда эту функцию можно разложить в ряд Тейлора по степеням производных.

Предположим, нам известны точные значения функции Y0 и аргументов x10, x20.

Тогда погрешности в результате 1го измерения получим в виде:

Y0 + Δy1 =f( x10, x20 ) +отсюда погрешность Δy1 в результате 1го измерения

(пренебрегаем членами разложения производных более высокого порядка, кроме 1го):

Аналогично, для 2го измерения:


Для n-го измерения:

- 30 -

Возведем каждое из этих уравнений (левые и правые части) в квадрат и сложим, получим:

Слагаемое:

при достаточно большом значении числа измерений “n” стремится к нулю, с учетом ограничения №3.

Разделив левую и правую часть уравнения на “n”, получим:

 
 

Очевидно, что полученный вывод можно распространить и на общий случай функции Y от “k” аргументов:

Дисперсия функции «k» аргументов равна сумме произведений квадратов частных производных функции по аргументам на дисперсии соответствующих аргументов.

 
 

СКО функции:

 
 

Полученный результат распространяют также на все виды нормированных погрешностей, например, рассчитываемых по классам точности приборов, измеряющих величины аргументов функции

 

- 31 -

ПРИЛОЖЕНИЕ П2


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Датчика рН, особенности построения вторичного прибора рН-метра | Температуры

Дата добавления: 2014-03-11; просмотров: 1140; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.004 сек.