Математико-статистические методы

Диагностика мышления, интеллекта и креативности

Берулава Г. А. Тест естественнонаучного мышления (для учащихся 7-х классов). Бийск,1993.

Берулава Г. А. Тест естественнонаучного мышления (для учащихся 8-х классов). Бийск, 1993.

Воронин А. Н. Диагностика невербальной креативности (краткий вари­ант теста Торренса) // Методы психологической диагностики. Вып. 2 / Ред. Воронин А. Н. М., 1994. Описаны результаты адаптации одного из субтестов теста Торренса - субтеста «Завершения картинок» (Complete Figures) и ап­робации на выборке менеджеров в возрасте от 23 до 35 лет.

Воронин А. Н., Галкина Т. В. Диагностика вербальной креативности (адаптация теста Медника) // Методы психологической диагностики. Вып. 2 / Ред. Воронин А. Н. М., 1994. Представлен русскоязычный адаптированный вариант теста С. Медника RAT (тест отдаленных ассоциаций). Разработан­ный тест предназначен для диагностики вербальной креативности, которая определяется как процесс перекомбинирования элементов ситуации в но­вые комбинации.

Галкина Т. В., Алексеева Л. Г. Методика определения уровня развития речемыслительной креативности личности, 1992. Т. 13. № 4.

Гильяшева И. И., Херсонский Б. Г. Нестандартизованные методы иссле­дования мышления. М.: Фолиум, 1994. 32 с. Приводятся новые разработки, позволяющие формализовать результаты патопсихологического исследова­ния мышления с целью их сопоставимости и воспроизводимости.

Дружинин В. Н., Зотова Г. В., Шадриков В. Д. Тест мнемических спо­собностей школьников на материале учебной деятельности //Методы пси­хологической диагностики. Вып. 2 / Ред. Воронин А. Н. М., 1994. Тест пред­назначен для диагностики структуры и уровня развития мнемических спо­собностей через определение продуктивности функциональных и операци­онных механизмов мнемических способностей учащихся 6-7-х классов (12-13 лет) на материале изучения английского языка в средней общеобразова­тельной школе (2-3-й годы обучения).

Якиманская И. С. Практика и анализ применения методов исследова­ния невербального мышления подростков. Серия: Выпуск 14. М: Фолиум, 1994.96 с.

Айвазян С. А., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и ста­тистика, 1983. 472 с. Даны приемы, математические методы и модели сбо­ра, систематизации и обработки данных с целью их удобного представле­ния, интерпретации и получения выводов.

Айвазян С. А., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика: Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика, 1985. 488 с. Со­держатся методы анализа структуры, тесноты и конкретного вида статисти­ческих связей между исследуемыми признаками разной природы.

Айвазян С. А., Бухштабер В. М., Енюков И. С, Мешалкин Л. Д. Приклад­ная статистика: Классификация и снижение размерности: Справ, изд. /Под ред. С. А. Айвазяна. М: Финансы и статистика, 1989. 607 с. Рассмотрены задачи классификации объектов, снижения размерности исследуемого при­знакового пространства, статистические методы решения таких задач.

Артемьева Е. Ю., Мартынов Е. М. Вероятностные методы в психоло­гии. М.: МГУ, 1975. 207 с. Изложены основы математической статистики.

Ашмарин И. П., Васильев Н. Н., Амбросов В. А. Быстрые методы стати­стической обработки и планирование экспериментов. Л.: ЛГУ, 1974. 76 с. Описан ряд быстрых и в то же время достаточно строгих способов обра­ботки опытных данных, условия их применения.

Биометрия: Учебн. пособие / Н. В. Глотов, Л. А. Животовский, Н. В. Хованов, Н. Н. Хромов-Борисов / Под ред. М. М. Тихомировой. Л.: ЛГУ, 1982.264 с. Приведены методы статистического оценивания, проверки ста­тистических гипотез, основы дисперсионного, регрессионного и корреля­ционного анализов.

Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психо­логии. М., 1976. Одно из основных изданий по статистическим методам в психологии.

Грабарь М. #., Краснянская К. А. Применение математической статис­тики в педагогических исследованиях. Непараметрические методы. М.: Пе­дагогика, 1977. 136 с. Рассмотрены общие принципы и конкретные методы проверки статистических гипотез.

Дэйвисон М. Многомерное шкалирование: Методы наглядного представ­ления данных: Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 254 с. Описана компьютерная обработка экспериментальных данных с использованием матричного подхода (матричной алгебры).

Жамбю М. Иерархический кластер-анализ и соответствия / Пер. с фр. М.: Финансы и статистика, 1988. 342 с. Описан алгоритм классифи­кации для задач большой размерности, дано программное обеспечение.

ЗаксЛ. Статистическое оценивание. М.: Статистика, 1976. 598 с. Рас­смотрен широкий спектр статистических методов и их практического при­менения.

Ивантер Э. В., Коросов А. В. Основы биометрии. Введение в статисти­ческий анализ биологических явлений и процессов: Учебн. пособие. Пет­розаводск: Петрозаводский гос. ун-т, 1992. 168 с. В краткой, доступной фор­ме и на конкретных примерах рассмотрены приемы вычислений важней­ших статистических показателей, необходимых для первичной обработки и анализа материалов исследований.

Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях/ Под ред. В. Г. Андреенкова, Ю. Н. Толстовой. М.: Наука, 1987. 256 с. Описаны математические методы анализа качественных данных.

Кенуп М. Г. Быстрые статистические вычисления. Упрощенные методы оцеьивания и проверки: Справочник. М.: Статистика, 1979. 69 с.

Крылов В. Ю. Геометрическое представление данных в психологичес­ких исследованиях. М.: Наука, 1990. 119 с. Освещены проблемы математи­ческого моделирования в психологии, прежде всего, субъективных про­странств.

Мандель И. Д. Кластерный анализ. М.: Финансы и статистика, 1988. 176 с. Сопоставлены различные алгоритмы кластерного анализа.

Окунь Я. Факторный анализ / Пер. с польск. М.: Статистика, 1974.200 с. Основы факторного анализа, сравнение различных методов.

Рунион Р. Справочник по непараметрической статистике: Современный подход / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с. Подробно по­казана техника вычислений при использовании номинальных, порядковых, интервальных и относительных шкал измерений.

Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии. СПб.: Речь, 2000.

Справочник по прикладной статистике. В 2 т. Т. 1. Пер с англ. / Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, Ю. Н. Тюрина. М.: Финансы и статистика, 1989. 510 с. Освещены вопросы, связанные с выборочным распределением, то­чечным и интервальным оцениванием, общая теория статистических кри­териев, дисперсионный анализ, планирование эксперимента.

Справочник по прикладной статистике. В 2 т. Т. 2. Пер с англ./ Под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С. А. Айвазяна, Ю. Н. Тюрина. М: Финансы и статистика, 1990. 526 с. Рассмотрены линейные методы регрессионного ана­лиза, многомерный статистический анализ.

Суходольский Г. В. Основы математической статистики для психоло­гов. Л.: ЛГУ, 1972. 430 с. Систематизирован обширный арсенал статисти­ческих методов описания и проверки гипотез, применяемых при изучении психических явлений на качественном и количественном уровнях.

Терентьев Л. В., РостоваН. С. Практикум по биометрии: Учебн. посо­бие. Л.: ЛГУ, 1977. 152 с. Рассмотрены основные методы статистического анализа и их непараметрические аналоги, первичное упорядочение данных.

Тьюки Дж. Анализ результатов наблюдений. Разведочный анализ. Пер. с англ. /Под ред. В. Ф. Писаренко. М.: Мир, 1981. 693 с. Изложены основы первичной обработки результатов наблюдений, осуществляемой посред­ством простейших средств - карандаша, бумаги и логарифмической линей­ки; примеры представления наблюдений в наглядной форме.

Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. /Дж.-О. Ким, Ч. У. Мьюллер, У. Р. Клекка и др. / Под ред. И. С. Енюкова. М.: Финансы и статистика, 1989. 215 с. Рассмотрен аппарат факторного, диск-риминантного и кластерного анализа и вопросы, часто возникающие при его практическом применении.

Эфрон Б. Нетрадиционные методы многомерного статистического ана­лиза: Сб. статей / Пер. с англ. М.: Финансы и статистика, 1988. 263 с. Изло­жены подходы к компьютерной обработке массивов статистических дан­ных с перестройкой структуры эмпирической выборки и извлечением из нее дополнительной информации за счет многократной обработки различ­ных ее частей.

Дата добавления: 2014-02-26; просмотров: 844; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!