ПОНЯТИЕ О СТАТИСТИЧЕСКОМ АНАЛИЗЕ

Методам построения стохастических моделей связей между характеристиками изучаемых объектов на основе статистической обработки результатов наблюдений посвящен один из основных разделов прикладной статистики - статистический анализ связей.

Условимся называть используемые характеристики общим названием - переменные, и обозначать x₀, x₁, x₂,..., x_n. Предполагается, что в распоряжении статистика имеется случайная выборка из генеральной совокупности, содержащая n реализаций случайного вектора X = (x₀, x₁, x₂,...,x_n).

Принято выделять два основных типа связей между рассматриваемыми переменными: взаимные статистические связи между компонентами вектора и статистическую зависимость какой либо одной или нескольких компонент вектора от остальных переменных. Модели связей первого типа находят применение при решении задач классификации объектов и преобразования системы переменных.

Задачи классификации в оперативной метеорологической практике встречаются сравнительно редко, и рассматриваться нами не будут. Задачи преобразования системы переменных возникают, как правило, при статистическом анализе связей между большим количеством переменных в силу ограниченности объемов метеорологических архивов. В этих ситуациях целесообразен переход к новой системе компонент вектора , построенной таким образом, чтобы основная информация о реализациях этого вектора была бы сосредоточена всего в нескольких переменных. Особенно полезным указанное преобразование бывает при разработке методов метеорологических прогнозов.

Модели связей второго типа предназначены для составления прогнозов реализации переменной x₀ по результатам наблюдений за остальными компонентами вектора X, контроля этих результатов и их пространственной интерполяции.

В процессе статистического анализа связей необходимо последовательное решение следующих задач.

1. Основываясь на целях исследования, следует определить перечень рассматриваемых переменных.

2. Установить наличие и тесноту связей между назначенными переменными.

3. Выбрать тип математической модели связей и определиться с критериями качества разрабатываемых моделей.

4. Оценить значения параметров выбранной модели.

5. Проанализировать качество модели и, если оно окажется неудовлетворительным, внести необходимые изменения в перечень переменных и структуру модели.

Дата добавления: 2014-08-04; просмотров: 335; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!