ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Как уже говорилось, существуют два основных типа связей между рассматриваемыми переменными: взаимные статистические связи между компонентами вектора и статистическую зависимость какой либо одной или нескольких компонент вектора от остальных переменных.

Исследованию первого типа связей и, в частности, вопросам «сжатия» информации путем преобразования системы переменных посвящены компонентный и факторный анализ.

Исследование связей второго типа имеет главной целью составление прогнозов реализации переменной x₀ по результатам наблюдений за остальными компонентами вектора X.

Теория и прикладные вопросы исследования таких связей в ситуациях, когда все компоненты вектора - количественные характеристики, составляют содержание регрессионного анализа. Методами регрессионного анализа могут решаться, например, задачи интерполяции результатов наблюдений в узлы регулярной сетки точек, «восстановления» метеорологических полей за границами территории, освещенной наблюдениями, прогноза ночного понижения температуры воздуха по наблюдениям в вечерние часы за температурой и влажностью воздуха, скоростью ветра и количеством облачности различных ярусов.

Для изучения зависимостей качественных характеристик от количественных компонент вектора используются методы дискриминантного анализа. Методы дискриминантного анализа широко используются в метеорологической практике, например, при составлении альтернативных прогнозов погодных явлений (гроз, туманов и др.).

Построение стохастических моделей, как правило, начинается с оценивания тесноты рассматриваемых связей, выполняемого методами корреляционного анализа.

Вспомогательным средством при проведении регрессионного анализа, позволяющим оценить качество проводимых действий (или получаемых зависимостей), является дисперсионный анализ.

Дата добавления: 2014-08-04; просмотров: 350; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!