Метод наименьших квадратов. Рассмотрим применение метода наименьших квадратов к случаю построения линейной регрессии (1.1.3)

Рассмотрим применение метода наименьших квадратов к случаю построения линейной регрессии (1.1.3). Для этого случая (1.1.2) перепишется в виде

. (1.2.1)

Применяя дифференциальное исчисление для минимизации (1.2.1) и дифференцируя по и , получаем систему линейных уравнений

,

. (1.2.2)

Разделив левую и правую части этой системы на число наблюдений N и произведя замену:

; ; ; ,

перепишем систему (1.2.2) в виде:

,

. (1.2.3)

Дата добавления: 2015-01-19; просмотров: 238; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!