ПОДХОДЫ И МЕТОДЫ ПОЛИТИКО-УПРАВЛЕНЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Все рассмотренные субстанциональные и процессуальные каче­ства прогнозирования в полной мере обеспечиваются использу­емыми методами и процедурами получения гипотетического знания. При этом вся сложная совокупность применяемых в прогнозировании методов характеризует различные уровни и типы получения гипотетического знания.

Учитывая неизменную ориентацию государственных прогнозов на учет общесоциальной и политической перспективы развития госу­дарства, можно выделить разнообразные концептуально-теорети- ческие методы. По своему характеру они представляют собой разно­видность качественных, субъективных подходов и процедур, слабо приспособленных для оперирования количественными данными и потому часто не действующих в других управленческих ситуациях. К таким методам можно отнести как различные способы применения общетеоретических моделей (описывающих стохастические процессы при помощи концептов золотого миллиарда, межцивилизационных столкновений, дуги нестабильности и др.), так и разнообразные нефор­мальные и интуитивные приемы познания, обобщенно характеризу­ющие своеобразную логику управляющих (и экспертов). Причем имен­но последние методы и транслируемые ими приоритеты ограничены в плане распространения за пределы конкретного прецедента или отдельной системы государственного управления.

В целом применение методов анализа и структурирования управленческой ситуации в рамках того или иного теоретического кон­цепта в качестве главного мыслительного алгоритма прогнозирования выдвигает дедуктивную логику. В этом смысле все теоретические под­ходы (являющиеся результатом логически непротиворечивого обобще­ния информации на основе систематического описания результатов взаимодействия объектов одного класса), по сути, могут лишь уловить некое направление движения ситуации, но не отобразить ее внутрен­нюю сложность и противоречивость. Поэтому, даже допуская некие исключения из своих общетеоретических выводов, эти концепции могут весьма произвольно описывать реальную ситуацию и ее уникаль­ную логику движения.

Таким образом, несмотря на разнообразие применяемых теоре­тических моделей, лишь в совокупности снижающих издержки изна­чально заданных взглядов на ситуацию, главная опасность их приме­нения состоит в преувеличении возможностей системных конструкций в отображении подлинной логики эволюции событий (особенно для холистских теорий). Причем не столько в части их способностей в деле раскрытия внешних и внутренних взаимосвязей ситуации, сколько в плане характеристики ее внутренней целостности. Ведь в реальности повседневная, т.е. лишенная своего исторически-временного измере­ния, ситуация, как правило, обладает значительно более диверсифи­цированным характером, нежели это можно представить себе в рамках системного анализа или какого-либо другого теоретического конст­рукта. Реальные превращения ситуации сохраняют возможности для существования всех, в том числе и нелинейных, видов движения,

структурно значимую роль случайностей и рисков развития. При этом дискретность пространственно-временного континуума не позволяет, за исключением самых простых случаев, надеяться на повторяемость процессов.

Более надежным для целей прогнозирования характером обла­дают теоретические методы, исходящие из идеи прерывистого разви­тия, кладущие в основу гипотетического анализа феноменологическую логику объяснений происходящего (например, свойственные теории катастроф, обозначающей возникновение скачкообразных изменений, возникающих при плавной трансформации значений параметров) и потому способные уловить переход от постепенных изменений пара­метров к неожиданно резкому, обвальному развитию ситуации¹⁵³.

Издержки применения теоретических методов могут быть суще­ственно снижены при их использовании в форме экспертного про­гнозированы. Именно эксперты (экспертное сообщество) способны максимально приблизить ту или иную концепцию к жизни путем исключения промежуточных теоретических звеньев и более гибкого применения концепции для оценки соответствующих параметров ситуации. Как отмечают специалисты, эти методы в основном исполь­зуются для анализа и последующего прогнозирования объектов, раз­витие которых полностью либо частично не поддается предметному описанию или математической формализации; в условиях отсутствие представительной и достоверной информации по характеристика]^ объекта; в условиях большой неопределенности среды функциониро вания объекта; в экстремальных ситуациях, когда время или средства выделяемые на прогнозирование, не позволяют исследовать пробле му с применением формальных моделей¹⁵⁴. При этом данные способь прогнозирования могут обладать как индивидуальным (существу ющим, например, в виде интервью со специалистами), так и группо вым (в виде совещаний, семинаров, мозговых атак, метода Дельф] и т.д.) характером.

Снизить издержки применения концептуально-теоретически: методов прогнозирования позволяют также различные частные при емы опережающего отражения. Наряду с качественными способам] отображения будущего (которые не могут использоваться, к примерз при оценке ряда процессов) можно отметить казуальное моделировэ ние, регрессионный анализ и его разновидности (пат-анализ, точеч ную и интервальную оценку) и др. Покажем это на примере метода теоретического картирования (theory mapping), который представля­ет собой технику выделения ключевых (внутритеоретических допу­щений) аргументов для определения каузальных связей в различных типах (конвергентного (сходящегося), дивергентного (расходящегося), последовательного и циклического) развития. В этом смысле справед­ливость (истинность) получаемых умозаключений поддерживается за счет выдвижения двух (или более) допущений (аксиом) о причин­ной обусловленности развития ситуации (конвергентные аргументы), либо одного (дивергентные аргументы), но такого, которое поддержива­ет серию последующих за ним умозаключений (последовательные аргументы), либо нескольких аргументов, последний из которых логи­чески связан с первым умозаключением серии (циклические аргументы).

Выдвижение и нумерация каждого допущения (которое может быть аксиомой, законом или суждением), а также выделение связей между ними (которые дают возможность при помощи логических при­емов — «и» (конъюнкция), «или» (слабая дизъюнкция), «либо... либо» (сильная дизъюнкция), «если... то» (импликация) и «если и только если... то» (эквиваленция) — соединить простые допущения в слож­ные) формируют соответствующий алгоритм познания. Алгоритм, который дает возможность построить из пронумерованных допу­щений стрелочную диаграмму, способную проиллюстрировать струк­туру теории.

Наряду с указанными методами весьма характерным приемом прогнозирования выступает расчет временных рядов, представля­ющий собой комплекс процедур по многократному измерению ситуа­ции (через определенные интервалы времени), что позволяет выявить последовательность значений того или иного признака, выраженного в цифровых значениях, и выстроить их в хронологическом порядке. Этот прием дает возможность на основе выделения ряда (случайных, циклических, сезонных и постоянных) факторов зафиксировать пока­затели минимального, среднего и абсолютного изменения ситуации. Укрупнение интервалов и аналитическое выравнивание величин (скользящих средних величин) или применение алгоритмических приемов позволяют определить тренды, характеризующие основные направления изменения проблемной ситуации.

Выделяя два относительно самостоятельных класса применя­емых в прогнозировании методов, следует помнить, что ряд из них может одновременно относиться к теоретическим и к научным спо­собам перспективного отображения. К примеру, экстраполяция как метод использования допущений на основе индуктивных суждений способна выступать в виде механического, не зависящего от оценки ситуации, но заданного личными пристрастиями (или уровнем под­готовки) управляющих (т.е. неформального) наложения на ситуацию и ожидания правдоподобного результата. Вместе с тем экстраполяция может представлять собой и результат научного расчета стабильной, свободной от случайных колебаний, наблюдавшейся в прошлом тенден­ции, положенной в основу среднесрочных и долгосрочных прогнозов. Таким же взаимно обратимым характером обладает и интерполяция, означающая и форму научного расчета, и субъективную оценку трен­дов (ситуации) исходя из наблюдений за внешними воздействиями на внутреннюю структуру политико-управленческой ситуации.

Важно подчеркнуть и то, что независимо от того, что вышеобоз- иаченные методы, как правило, носят достаточно универсальный характер и могут быть применимы к широкому кругу ситуаций, суще­ствуют и другие по типу методики. Так, в случаях уникального харак­тера складывающихся объектов прогнозирования применяют сингу­лярные (точечные) методы, жестко привязанные к конкретному явлению или стадиям его изменений.

Широкое распространение при прогнозировании занимают и комплексные методы, представляющие собой сочетание различных приемов и процедур опережающего отражения. К ним можно отнести метод ПАТТЕРН, разработанный для принятия решений в условиях внешнеполитических кризисов, РЭНД-технологии, кладущие в основу прогнозирования расчет альтернативных вариантов рельефного буду­щего, т.е. оценку динамики самых значимых факторов, методики СМП, основанные на сборе профильной и фоновой информации для созда­ния сценариев относительно генеральной цели развития и выработке оптимальных стратегий, а также ряд других¹³⁵.

Наиболее популярным и часто применяемым комплексным методом является сценарный метод.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 329; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!