Возможные подходы к априорным и апостериорным оценкам качествам прогнозов

Априорная оценка качества прогнозов может основываться на следующих параметрах:

- качество (включая полноту и точность) исходных данных, используемых для прогнозирования;

- опыт использования (и качество полученных ранее результатов) для метода, который предполагается применить с целью прогнозирования (здесь имеется в виду и собственный и чужой опыт);

- квалификация (компетентность) специалистов – особенно в случае экспертного прогнозирования.

Апостериорная оценка качества прогноза может быть обычно дана только после сравнения прогнозных значений с фактическими, полученными в последующий период. Такая оценка может носить:

- качественный характер (например, успешный или неуспешный прогноз);

- полуколичественных характер (прогноз неудовлетворительный, удовлетворительный, хороший, отличный);

- количественный характер (в количественной форме оценивается точность прогноза по тому или иному критерию – это удобно делать если критерий оценки является единственным).

Апостериорная оценка совокупности прогнозов может быть дана через их "оправдываемость" (например в отношении прогнозов погоды). В количественном отношении такая оценка может выражаться через отношение количества оправдавшихся прогнозов по отношению к общему числу прогнозов. Это удобно делать, если прогноз осуществляется в отношении единственной характеристики (параметра). В других случаях такая оценка может быть затруднена.

Например, если говорить о прогнозах погоды, то они обычно даются в виде "совокупности характеристик" (температура, садки, освещение, ветер и пр.), причем для части характеристик могут использоваться несколько расплывчатые формулировки типа "временами осадки", "местами дождь" и пр. Поэтому формализация оценки оправдываемости таких прогнозов может быть выполнена неоднозначно.

Дата добавления: 2015-07-26; просмотров: 128; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!