Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Иллюстрирующий проблему автокорреляции

Читайте также:
  1. Анализ автокорреляции остатков
  2. Введение в проблему
  3. Введение в проблему девиантного поведения
  4. Иллюстрирующий проблему лагов и изменения условий
  5. Ключевую проблему кампании, которая трансформируется в слоган.
  6. Следует ли отказываться от вызова CreateProcess, чтобы решить эту проблему?

Пример 1,

 

t
x 0,6 1,8 1,6 3,1 4,4 3,9
Rx
y 2,4 3,7 3,2 4,8 6,2 5,1
Ry
d2

 
 

 

Таким образом, в обоих случаях тренды:

t
dx 0,124 0,339 -0,598 0,165 0,728 -0,509
dy -0,216 0,438 -0,708 0,246 -0,746
Rdx
Rdy
d2

 

t
x 0,6 1,8 1,6 3,1 4,4 3,9
Rx
y 1,9 1,2 2,6 3,0 3,3 4,4
Ry
d2

 

корреляция высокая, тренды:

 

t
dx 0,124 0,339 -0,598 0,165 0,728 -0,509
dy -0,539 -0,709 0,143 -0,253 0,299
Rdx
Rdy
d2

 

Таким образом в первом случае корреляция между разностями высокая, а во втором – тоже высокая, но отрицательная по сравнению с положительной корреляцией между x(t) и y(t).

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Анализ автокорреляции остатков | Иллюстрирующий проблему лагов и изменения условий

Дата добавления: 2014-03-19; просмотров: 428; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.006 сек.