Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Прогнозная статистическая экстраполяция

Читайте также:
  1. Статистическая обработка данных, полученных в когортных исследованиях
  2. Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения
  3. Статистическая хар-ка нагрева букс
  4. Экономико-статистическая модель затрат на производство продукции.

Методы прогнозирования и их классификация

Сущность прогнозов и их классификация

Раздел 5. Экономико-статистическое прогнозирование

Пример

Пусть временной ряд характеризуется следующими условиями

t
y 11,1 12,1 12,5 13,7 13,9 19,6 15,9

1. Проверяется соответствие исходным предпосылкам

2. Определяются параметры трендов. Выбираем , тогда следующие уравнения трендов:

3. С помощью полученных уравнений трендов определяем значения точек скользящего тренда:

а)

б)

откуда

в)

откуда

г)

откуда

и так далее. Следовательно,

t
y 11,1 12,1 12,5 13,7 13,9 19,6 15,9
10,02 11,13 12,68 13,53 13,99 14,55 16,15 18,74

Далее были проверены гипотезы о том, что отклонение от скользящего тренда представляют собой стационарный случайный процесс, что и подтвердилось.

4. Расчёт приростов по формуле

5. Гармонические веса определяются по формуле

 

следовательно,

6. Гармонические коэффициенты определяются по формуле:

Следовательно,

Проверяются условия:

– выполняется;

– выполняется.

7. Определяется средний абсолютный прирост:

8. Доверительные интервалы прогноза находятся, используя неравенство Чебышева для случайной величины Wt+1.

где a – заданное целое положительное число.

При этом а является функцией отдалённости от L, где L =1,2,3… Функция a (L) определяется по формуле:

И доверительные границы для предсказанных значений будут

Для нашего примера , значение апримем равным 4.

Сделаем прогноз на 5 лет:

t y Нижний доверит. интервал Верхний доверит. интервал
10,1 10,02      
11,1 11,13      
12,1      
12,5 12,68      
13,7 13,53      
13,9 13,99      
19,6 14,55      
15,9 16,15      
19,0 18,74      
    20,25 18,4 22,16
    21,76 19,32 24,2
    23,27 20,45 26,09
    24,78 21,69 27,87
    26,89 23,01 29,57

 

Где

и т. д.

 

 

Прогнозирование – это деятельность, направленная на формирование знаний о явлениях на основе тенденций его развития. Прогнозирование должно отвечать на 2 вопроса:

§ что вероятнее всего можно ожидать в будущем;

§ какими должны быть условия в настоящем, чтобы достичь заданного состояния в будущем.

Прогнозирование – основа планирования. Существенное различие между прогнозом и планом состоит в том, что план является субъективным – это совокупность принятых решений, а прогноз объективен – это состояние явления при сложившихся условиях.

Требования к прогнозам: прогнозы должны быть научно-обоснованными, своевременными, надежными, должны выявлять сложившиеся закономерности явлений, предвидеть изменения.

Классификация прогнозов:

С точки зрения объекта прогнозирования прогнозы можно подразделить на:

§ научно-технические;

§ экономические;

§ социальные;

§ военно-политические и т.д.

Экономические прогнозы в свою очередь могут подразделяться в зависимости от масштаба объекта на:

§ глобальные – наиболее общие тенденции и закономерности в мировом масштабе;

§ макроэкономические – анализируют наиболее общие тенденции явлений и процессов в масштабе экономики страны в целом;

§ структурные (межотраслевые и межрегиональные) – предсказывают развитие народного хозяйства в разрезе отраслей материального производства и промышленности;

§ региональные – предсказывают развитие отдельных регионов;

§ прогнозы развития народно-хозяйственных комплексов и отрасли;

§ микроэкономические – предсказывают развитие отдельных предприятий, производства и отдельных продуктов и т.д.

Повремени упреждениявыделяются следующие экономические прогнозы:

§ оперативные (до 1 месяца);

§ краткосрочные (от нескольких месяцев до 1 года);

§ среднесрочные (от 1 до 5 лет);

§ долгосрочные (от 5 до 20 лет и более).

Временем упреждения при прогнозировании называется отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте до момента, к которому относится прогноз. Иногда его называют прогнозируемым периодом.

При оперативных и краткосрочных прогнозах предполагаются лишь количественные изменения, оценка событий дается так же количественная.

Среднесрочные и долгосрочные прогнозы исходят как из количественных, так и из качественных изменений в исследуемом объекте, причем в среднесрочном прогнозе количественные изменения преобладают над качественными, а в долгосрочном изменения в основном качественные.

Продолжительность периода зависит от специфики объекта, в частности от времени функционирования объекта прогнозирования, от интенсивности роста показателей, от продолжительности действия выявленных тенденций и закономерностей.

В зависимости от целей прогнозаможно выделить:

§ нормативные прогнозы, предназначенные для указания возможных путей и сроков достижения заданного, желаемого конечного состояния прогнозируемого объекта в определенный момент времени;

§ поисковый прогноз не ориентируется на заданную цель, а рассматривает возможные направления будущего развития прогнозируемого объекта (его будущее состояние).

Оба вида прогнозирования используются совместно.

 

 

 

Методы прогнозирования – это совокупность приемов мышления, позволяющих на основе анализа прошлых внешних и внутренних связей, присущих объекту, а также их изменений в рамках рассматриваемого явления вынести суждение относительно будущего развития объекта.

В настоящее время методов и приемов прогнозирования более 150. каждый из методов имеет свои особенности в зависимости от цели его использования и уровня проводимых исследований. Методы также различаются по научной обоснованности и назначению. Выбор метода прогнозирования осуществляется в соответствии с характером объекта и требований, предъявляемых к информационному обеспечению.

Основные методы:

§ Методы экспертных оценок.

Они основаны на опросе экспертов – квалифицированных специалистов в той или иной области. Они помогают установить степень сложности и актуальности проблемы, определить цели, задачи, критерии, факторы и взаимосвязи между ними. Используются индивидуальные и коллективные методы. Индивидуальные методы состоят в том, что каждый эксперт дает оценку независимо от других, а затем каким-либо образом эти оценки объединяются в одну обобщенную. Групповые (коллективные) методы основаны на совместной работе экспертов и получении суммарной оценки от группы специалистов в целом.

 

Порядок построения прогнозов по методу экспертных оценок:

1. Формулировка цели прогноза, времени упреждения.

2. Формирование группы экспертов (компетентных, независимых, незаинтересованных, опытных, дававших правильны ответы в прошлом).

3. Организация проведения опроса, гарантирующего качественную работу экспертов.

4. Интеграция и обобщение мнения экспертов.

Метод экспертных оценок используется, как правило, при больших величинах времени упреждения, для прогнозирования отдаленного будущего.

§ Экстраполяция.

 

Экстраполяция – это наиболее распространенный метод краткосрочного прогнозирования. Это распространение прошлых и настоящих закономерностей на будущее.

Точность статистического прогноза тем выше, чем меньше срок учреждения и чем длиннее база прогноза, т.е. прошлый период, однородный по закономерностям развития.

Статистический прогноз методом экстраполяции основан на построении эконометрических моделей явлений, рассмотренных в предыдущих разделах.

 

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Адаптация эконометрических моделей | Семейная терапия

Дата добавления: 2014-03-19; просмотров: 698; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.01 сек.