Методы анализа на микроуровне

Математическое обеспечение анализа на микроуровне

Математическими моделями на микроуровне являются дифференциальные уравнения в частных производных или интегральные уравнения, описывающие поля физических величин. Другими словами, на микроуровне используются модели с распределенными параметрами.

В качестве независимых переменных в моделях могут фигурировать

пространственные переменные x1, x2, x3 и время t.

Краевые условия включают начальные условия, характеризующие

пространственное распределение зависимых переменных в начальный момент времени, и граничные, задающие значения этих переменных на границах рассматриваемой области в функции времени.

В САПР решение дифференциальных или интегро–дифференциальных уравнений с частными производными выполняется численными методами. Эти методы основаны на дискретизации независимых переменных – их представлении конечным множеством значений в выбранных узловых точках исследуемого пространства. Эти точки рассматриваются как узлы некоторой сетки, поэтому используемые в САПР методы – это сеточные методы.

Среди сеточных методов наибольшее распространение получили два метода: метод конечных разностей (МКР) и метод конечных элементов (МКЭ). Обычно выполняют дискретизацию пространственных независимых переменных, т.е. используют пространственную сетку. В этом случае результатом дискретизации является система обыкновенных дифференциальных уравнений для задачи нестационарной или система алгебраических уравнений для стационарной.

Пусть необходимо решить уравнение

LV(z) = f(z)

с заданными краевыми условиями

MV(z) = ψ(z),

где L и M – дифференциальные операторы, V(z) – фазовая переменная,

z= (x1, x2, x3, t) – вектор независимых переменных, f(z) и ψ(z) – задан-

ные функции независимых переменных.

В методе конечных разностей алгебраизация производных по пространственным координатам базируется на аппроксимации производных конечно–разностными выражениями. При использовании метода нужно выбрать шаги сетки по каждой координате и вид шаблона. Под шаблоном понимают множество узловых точек, значения переменных в которых используются для аппроксимации производной в одной конкретной точке.

Метод конечных элементов (основан на аппроксимации не производных, а самого решения V(z). Но поскольку оно неизвестно, то аппроксимация выполняется выражениями с неопределенными коэффициентами qi

U(z) = QТ φ(z),

где QТ = (q1, q2,...qn)^Т– вектор–строка неопределенных коэффициентов,

φ(z) – вектор–столбец координатных (иначе опорных) функций, заданных так, что удовлетворяются граничные условия.

При этом речь идет об аппроксимациях решения в пределах конечных элементов, а с учетом их малых размеров можно говорить об использовании сравнительно простых аппроксимирующих выражений U(z) (например, φ(z) – полиномы низких степеней). В результате подстановки U(z) в исходное дифференциальное уравнение и выполнения

операций дифференцирования получаем систему невязок

0 = LU(z) – f(z) = LQТφ(z) – f(z),

из которой требуется найти вектор Q.

Эту задачу (определение Q) решают одним из следующих методов:

1) метод коллокаций, в котором, формируют n уравнений с неизвестным вектором Q:

LQТφ(zi) – f(zi) = 0, i = 1, 2,...n,

где n – число неопределенных коэффициентов;

2) метод наименьших квадратов основанный на минимизации квадратов невязок в n точках или в среднем по рассматриваемой области;

3) метод Галеркина, с помощью которого минимизируются в среднем по области невязки со специально задаваемыми весовыми коэффициентами.

Наибольшее распространение МКЭ получил в САПР машиностроения для анализа прочности объектов. Для этой задачи можно использовать рассмотренный подход, т.е. выполнить алгебраизацию исходного уравнения упругости (уравнения Ламе). Однако более удобным в реализации МКЭ оказался подход, основанный на вариационных принципах механики.

Дата добавления: 2014-02-26; просмотров: 688; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!