Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Лекция 1. Предмет, задачи и методы статистики

Читайте также:
  1. IFRS 13 «Оценка по справедливой стоимости»: сфера применения стандарта, методы определения справедливой стоимости.
  2. II) Методы теоретического уровня научного познания
  3. III. Предмет, метод и функции философии.
  4. IV. СОВРЕМЕННЫЕ ЗАДАЧИ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ БИОТЕХНОЛОГИИ.
  5. Админ методы оперативного упр-я персоналом организации.
  6. Административные и экономические методы управления природопользованием
  7. АКУСТИКА ЗАЛОВ (лекция 3, 4)
  8. АНАЛИЗ ДВИЖЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ. ПРЯМОЙ И КОСВЕННЫЙ МЕТОДЫ АНАЛИЗА ДВИЖЕНИЯ ДЕНЕЖНЫХ СРЕДСТВ
  9. Анализ среды в стратегическом менеджменте: факторы внутренней и внешней среды, методы анализа
  10. Аналитические методы

1.1. Предмет познания статистической науки.

1.2. История статистики.

1.3. Основные понятия и категории статистики.

1.4. Методы статистики.

1.5. Задачи статистики и ее связь с другими дисциплинами.

 

Предмет статистики менялся на протяжении многих лет и в настоя­щее время также не является раз и навсегда установившимся. Вопрос о его сути и содержании остается спорным до наших дней. Существует множество определений, которые каждый из авторов считает единст­венно верным.

Одним из самых общих определений является следующее. Предмет статистики как общественной исторической науки – это количественная сторона массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной в определенных условиях места и времени.

Из этого определения вытекает следующее:

- статистика может изучать разные процессы, в том числе природные, но в этом случае она является статистикой данной науки (физики, хи­мии, астрономии, биологии и т.п.), а не статистикой вообще, в «чистом виде;

- статистика изучает не просто общественные явления, а только мас­совые, проявляющиеся не в виде единичных фактов, а в виде их сово­купности, имеющей достаточно однородную структуру;

- для статистики имеет значение и качественная сторона изучаемых объектов и явлений, что позволяет судить о возможности или невоз­можности объединения фактов в единую совокупность;

- для статистики важны условия, в которых протекает явление или про­цесс, т.е. место, где совершается данный процесс и время, в которое происходит данное явление.

Таким образом, предмет статистики четко определяет границы, в ко­торых статистика существует как наука и учебная дисциплина.

В то же время теория статистики – это несколько более узкая катего­рия, т.к. она является наукой о методах, а не об экономических явле­ниях. В данном контексте она универсальна, а поэтому применима не только в общественных науках, но и в науках о природе.

 

1.2. История статистики насчитывает тысячелетия, т.к. статистика су­ществовала на протяжении веков не как наука, а как практическая дея­тельность, в которой остро нуждалась правящая верхушка древних ци­вилизаций. За несколько лет до нашей эры проводились переписи насе­ления в Китае и Египте для военных и налоговых целей, причем учет осуществлялся по полу и возрасту, собирались сведения о состоянии сельского хозяйства и ремесел.

В Древней Греции и Древнем Риме учитывали родившихся, затем достигших призывного возраста (18 лет) юношей, а также достигших возраста полноправных граждан (20 лет). Кроме того, составлялись зе­мельные списки – кадастры – в которые включались сведения о строе­ниях, рабах, имевшемся скоте, инвентаре и т.п.

Первая из известных всеобщих переписей населения была проведена в 1061 г. в Англии, в ходе ее было обследовано 240 тыс. дворов. В Древней Руси переписи проводились первоначально в интересах завое­вателей, т.е. монгольских ханов, которые регулярно проводили их в се­редине ХIII в. для взимания дани с захваченных русских земель. Пер­выми же статистическими источниками на Руси были летописи IХ – ХI вв., говорящие о возникновении и развитии городских поселений и о наличии в них храмов, монастырей и жилых строений.

Со временем практика статистики стала нуждаться в теоретическом обобщении. Считается, что у истоков статистики как науки стояло две школы: немецкая описательная школа и английская школа политиче­ских арифметиков. Первая возникла несколько раньше, но имела тот существенный недостаток, что рассматривала развитие государства только с качественной точки зрения, т.е. даже если в ее распоряжении и имелись цифровые данные, они никак не анализировались. Свое назва­ние «описательная» эта школа получила именно потому, что различные явления в ней просто описывались словами, цифровые данные могли приводиться, но лишь для подтверждения, а чаще всего не приводились вовсе.

В отличие от нее английская школа политических арифметиков ста­вила целью изучение общественных явлений с помощью числовых ха­рактеристик. Возникнув в середине ХVII в., она ставила в центре ис­следований статистические методы, теорию статистики. Уже тогда предметом изучения для представителей этой школы являлись массовые общественные явления, т.к. закономерности проявляются только при достаточно большом количестве числовых характеристик, т.е. при большом объеме анализируемой совокупности.

В этой школе выделялись два направления, в том числе и статистико-экономическое, разработанное известным ученым В. Петти. Он разраба­тывал методы количественного анализа национального богатства, до­хода, численности и состава населения, сельского хозяйства, торговли. Им был написан ряд научных работ по статистике, главное направление которых – оценка тех или иных явлений в условиях нехватки числовых данных. Его по праву считают создателем экономической статистики.

В России к представителям школы политических арифметиков можно отнести русских демократов А.Н.Радищева, А.И.Герцена, Н.П.Огарева. Они разработали программные вопросы экономической и судебной статистики, пытались определить средние величины, а также социально-экономическое значение метода группировок. Позднее, во второй половине ХIХ в., в России присутствовали как представители этой школы, так и описательной, но в итоге «победила» первая как бо­лее научная и перспективная. Ее методами пользовалась российская земская школа статистики, которая возникла из необходимости сводить воедино по Российской империи данные по ее многочисленным регио­нам (ранее они были несопоставимы из-за разной методики расчета и неодинаковых собираемых показателей). Земская статистика возникла на базе статистических бюро, созданных в 70-х годах ХIХ в. Она соби­рала богатый материал о хозяйстве и быте русского народа, пользова­лась табличной формой представления сводок, работала над совершен­ствованием статистического наблюдения.

У земской статистики также имелись некоторые недостатки в про­граммах и методах статистического наблюдения, и налаживанию прак­тической статистики в России посвятил часть своей жизни знаменитый географ П.П.Семенов-Тян-Шанский. Тридцать три года он возглавлял Центральный статистический комитет, ввел за это время подворные ис­следования, наладил статистику урожаев, организовал первую в России всеобщую перепись населения в 1897 г. и т.д.

В советское время статистике уделялось огромное внимание, т.к. без обширной статистической базы невозможно было вести плановое хо­зяйство в масштабах всей страны. Издается масса учебников и научных работ. В частности, это работы С.Г.Струмилина, В.С.Немчинова и мно­гих других крупных ученых. Из более поздних стоит назвать работы профессора Н.Н.Ряузова, учебники по статистике которого выдержали ряд изданий и частично могут использоваться и по сей день,т.к. не по­теряли своего значения.

 

1.3. Основные понятия и категории статистики подробно будут рас­смотрены каждая в соответствующем разделе. Здесь мы лишь кратко остановимся на тех из них, без которых было бы сложно представить себе существование статистики в целом, т.е. приведем примеры отдель­ных понятий.

Например, это понятие статистической совокупности. В свою оче­редь, оно требует рассмотрения понятия статистического признака. В статистике признаки делятся на количественные и качественные, при­чем совершенно не обязательно, что качественный признак обозначен словом или выражен описанием. Значение признака в статистике обяза­тельно должно быть варьирующим, т.е. меняющимся. Если наблюдается отдельная единица, например, определенный товар, то варьируемость значений признака связана с периодом времени . Так, цена определенного товара колеблется в условиях рыночной экономики во времени.

Значение признака у отдельных единиц совокупности называется вариантой и обозначается х. Варианта может выражаться словами, например, национальность, и тогда признак называется атрибутивным. Если атрибутивный признак принимает только два значения, то он считается альтернативным, например, пол человека – мужской или женский.

Итак, теперь можно дать понятие статистической совокупности. Статистическая совокупность – это множество изучаемых статистикой единиц одного вида, объединенных каким-то существенным признаком, но различающихся по другим признакам. Например, население Омской области, каким бы разным оно ни было, объединяет признак проживания на данной административной территории. Объемной характеристикой любой совокупности выступает численность ее единиц, обозначаемая, как правило, через п.

Объем совокупности может быть представлен численностью населения, числом предприятий или работающих, количеством произведенной продукции или реализованного товара. В статистике эти количественные показатели, характеризующие размеры исследуемой совокупности, часто называют физическим объемом. При этом отдельная единица может рассматриваться как элемент различных статистических совокупностей. Особенно разнообразно в этом качестве может быть представлен человек: он и единица населения страны, и работник предприятия, и потребитель товара или услуги , и т.п., и.т.д.

Количественные характеристики единиц совокупности и совокупности в целом называются показателями. Как будет рассмотрено далее, она бывают абсолютными, в том числе условными, и относительными нескольких видов.

 

1.4. Методом статистики как особой науки является:

- метод массового статистического наблюдения

- сводка и группировка статистического материала

- метод обобщающих статистических показателей, позволяющий дать экономический анализ, сделать определенные выводы на основе цифровых данных. Сюда включаются и более частные методы, такие, как метод абсолютных и относительных величин, индексный, балансовый и пр.

В целом каждый метод рассматривается в соответствующем разделе теории статистики и поэтому здесь достаточно лишь обозначить его.

 

1.5. Сказанное ранее позволяет сделать ряд выводов.

1. Статистика – фундаментальная, базовая отрасль научных экономических знаний. Не случайно на протяжении многих веков теоретические проблемы статистики разрабатывались учеными большинства естественных, исторических и экономических наук; большой вклад в развитие статистики внесли математики.

2. Статистика – практическая деятельность по сбору, обработке и анализу статистических данных. Она возникла из потребностей практических задач государства и заняла важное место в системе государственного управления. В настоящее время система государственной статистики дает руководству данные о социально-экономическом развитии, осуществляет прогноз его тенденций, выявляет различного рода закономерности и связи между явлениями и процессами.

3. Статистика – это огромный информационно-справочный материал, характеризующий все стороны развития того или иного хозяйствующего субъекта: предпринимателя, фирмы, предприятия, отрасли, региона, национального хозяйства в целом.

Задача статистического исследования – дать обобщающую характеристику совокупности единиц на основании учета значений изучаемого признака отдельных единиц; выявить связи между обобщающими рассчитанными показателями, проследить их динамику, т.е. выявить закономерности социально-экономического развития экономики в целом и ее структурных единиц.

Статистика как учебная дисциплина тесно связана с бухгалтерским учетом, т.к. зачастую именно оттуда она черпает понятия или категории (основные и оборотные средства, различного рода фонды, прибыль, рентабельность и т.п.). Кроме того, при сборе статистических данных внутренняя информация предприятия практически всегда основывается на данных первичного бухгалтерского учета.

Также статистика тесно связана с экономической теорией (макроэкономика, микроэкономика), из которой она черпает ряд фундаментальных сведений и понятий. Например, это понятие валового национального и внутреннего продукта, потребления и сбережения, государственного и семейного бюджета и т.п.

Статистика также имеет много общего с отраслевыми экономическими дисциплинами. Например, экономика торговли во многом базируется на данных, собранных статистическими органами, проводит расчеты по методологии и соответствующим формулам, предоставленным теорией статистики.

 

 

Контрольные вопросы

 

1. Дайте понятие предмета статистики.

2. С каких времен начинается существование статистики как практической деятельности?

3. Какие школы статистики Вы знаете?

4. Какова была эволюция статистики в России?

5. Дайте определение статистической совокупности, признака, показателя и т.п.

6. Назовите основные методы статистики как науки.

7. Опишите связи статистики с другими дисциплинами.

 

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
НЕОПРЕДЕЛЕННОСТЬ ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ ОПЕРАЦИЙ | Лекция 2. Статистическое наблюдение

Дата добавления: 2014-11-20; просмотров: 245; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.004 сек.