Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Прогноз численности населения

Читайте также:
  1. IV. МЕРОПРИЯТИЯ ПО ЗАЩИТЕ НАСЕЛЕНИЯ ВО ВРЕМЯ РАДИАЦИОННЫХ АВАРИЙ.
  2. Алгоритм описания проявлений заболеваемости в группах населения, выделенных по индивидуальным признакам
  3. Анализ и прогноз путей и стратегий станкостроения
  4. Виды розничной торговой сети и их роль в обслуживании населения
  5. Влияние атмосферного воздуха на здоровье населения
  6. Влияние рыночных факторов на прогноз объема сбыта
  7. Военные конфликты, опасности для мирного населения.
  8. Вопрос 1. Криминалистическое прогнозирование
  9. Вопрос 4.4. Методы финансового планирования и прогнозирования
  10. Вопрос №1 Оповещение и информирование населения об опасностях, возникающих в чрезвычайных ситуациях военного и мирного времени.

 

Демографическим процессам свойственна инерционность. Поэтому самый элементарный подход состоит в выяснении тенденций прошлого и обосновании того, что в будущем эти тенденции сохранятся. Этому подходу соответствует метод экстраполяции, который позволяет дать ответ на вопрос о динамике численности населения, если развитие будет осуществляться по данной закономерности. Экстраполировать будущую численность населения можно, используя такие статистические характеристики ряда динамики, как средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста, а также аналитические функции.

Наиболее известными и простыми моделями, характеризующими изменения численности населения, являются экспоненциальная (показательная) и логистическая функции.

Наибольшее распространение получили экспоненциальные функции. Они могут быть выбраны в качестве аналитической только при условии постоянного коэффициента прироста,. Предполагается, что изменение уровней численности населения происходит по геометрической прогрессии. Прогнозное значение определяется на основе: ,

где Lt – численность населения в прогнозируемом периоде

Lo – численность населения в данный период времени

р – коэффициент естественного прироста

е – основание натурального логарифма.

Пример: численность населения в 2000 году – 10 млн. человек. Коэффициент естественного прироста – 0,0124. Определить численность населения в 2005 году. L2005 = 10е0,0124х5.

Если необходимо определить через какое время t численность населения достигнет определенного количества, то на основании исходной формулы после логарифмирования получим:

,

Ввиду того, что уровень естественного прироста на практике не остается постоянным в течение длительного периода, эта модель может использоваться для краткосрочного периода.

Прогнозы на основе среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста также относятся к краткосрочным прогнозам.

Для самых общих и приближенных оценок (гипотетические прогнозы) в анализе демографических процессов используется формула:

с – постоянная величина, равная 100 или 1000 в зависимости от того, на какое число населения исчислен коэффициент естественного прироста (р).

Логистическая кривая используется в качестве аналитической функции тогда, когда при коэффициент естественного прироста постоянно уменьшается:

,

Ln – численность населения в момент максимального роста

t – порядковый номер года

ao, a1 – параметры функции

Для построения демографических прогнозов на базе методов статистического моделирования используются регрессионные модели. Они применяются для демографических прогнозов тогда, когда оценка должна быть произведена в зависимости от набора факторов, оказывающих существенное влияние на конкретный фактор роста населения. Уровни демографических явлений складываются под влиянием многообразно переплетающихся факторов, таких, как социальные условия, изменения в области надстройки, исторические традиции, биологические факторы и другие. Среди этих факторов ведущее место принадлежит социально-экономическим факторам.

Задача анализа демографических процессов состоит в том, чтобы раскрыть взаимосвязи в этих процессах, отделить внутренние факторы от внешних, качественно выразить взаимосвязи и использовать их для управления демографическими процессами. Построение многомерных регрессионных моделей позволяет учитывать влияние среды, в которой происходит рост численности населения, иной демографический процесс. Этот вид прогнозов чаще всего используется в региональном анализе народонаселения, изучении занятости трудоспособного населения, миграции.


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Население как объект прогнозирования | Прогноз половозрастной структуры населения

Дата добавления: 2014-03-01; просмотров: 482; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.004 сек.