Наука как система знаний

Развитие науки идет от сбора фактов, их изучения и систематизации, обобщения и раскрытия отдельных закономерностей к связанной, логически стройной системе научных знаний, которая позволяет объяснить уже известные факты и предсказать новые.

”Живое созерцание ‑> абстрактное мышление ‑> практика”.

Факты систематизируются и обобщаются с помощью простейших абстракций – понятий, определений.

Наиболее широкие понятия называются категориями. Это самые общие абстракции: философские категории, например, форма и содержание.

Важная форма знаний – принципы (постулаты), аксиомы.

Принципы - исходные положения какой-либо отрасли науки. Они являются начальной формой систематизации знаний.

Например: Аксиомы Эвклидовой геометрии, Аксиоматика Колмогорова в теории вероятности, постулат Бора в квантовой механике и др.

Важнейшим звеном в системе научных знаний являются научные законы, отражающие наиболее существенные, устойчивые, повторяющиеся объективные внутренние связи в природе, обществе и мышлении.

Наиболее важной формой обобщения и систематизации знаний является теория.

Научная теория - учение об обобщенном опыте, формулирующее научные принципы и методы, которые позволяют обобщить, познать существующие процессы и явления, проанализировать действие на них различных факторов и предложить рекомендации по использованию их в практической деятельности людей.

В случае, когда ученые не располагают достаточным фактическим материалом, то в качестве средства достижения научных результатов они используют гипотезы – научно обоснованные предположения, выдвигаемые для объяснения какого-либо процесса.

Формой развития науки является научное исследование , т.е. изучение явлений и процессов, анализ влияния на них различных факторов, а также изучение взаимодействия между явлениями.

Цель научного исследования – определение конкретного объекта (предмет материального мира) и всестороннее, достоверное изучение его структуры, характеристик, связей на основе разработанных в науке принципов и методов познания, а также получение полезных для деятельности человека результатов, внедрение в производство и получение эффекта.

Наука включает в себя методы исследования.

Метод – способ теоретического исследования или практического осуществления какого-либо явления или процесса.

Метод определяет необходимость и место применения таких приемов, как индукции и дедукции, анализа и синтеза, сравнения теоретических и экспериментальных исследований.

Часто в качестве общего метода используется метод математического моделирования, т.е. метод количественного изучения явлений и процессов с использованием ЭВМ.

Выполнение НИ неразрывно связано с его методологией, т.е. с исходными руководящими принципами его развития.

Методология – это совокупность методов, способов, приемов, их определенная последовательность, схема, принятая при разработке НИ.

Важную роль в НИ играют познавательные задачи, возникающие при решении научных проблем.

Различают эмпирические и теоретические задачи.

Эмпирические задачи направлены на выявление, точное описание и изучение различных факторов изучаемых процессов и явлений. Решаются они разными методами познания ‑–наблюдением и экспериментом.

Наблюдение – метод познания, при котором объект изучают без вмешательства в него.

Эксперимент – наиболее общий эмпирический метод познания, в котором проводят не только наблюдения и измерения, но и осуществляют изменение объекта исследования.

Теоретические задачи направлены на изучение и выявление причин, связей, зависимостей, позволяющих установить поведение объекта, определить и изучить его структуру, характеристику на основе разработанных в науке принципов и методов познания.

Теоретические задачи формулируют так, чтобы их можно было проверить эмпирически.

В решении эмпирических и особенно теоретических задач НИ важная роль принадлежит логическому методу познания, позволяющему на основе умозаключительных трактовок объяснять явления и процессы, выдвигать различные предположения и идеи, устанавливать пути их решения.

Таким образом, система знаний представляется в виде научных фактов, понятий, принципов, гипотез, теорий, которые позволяют предвидеть события и управлять общественными и производственными отношениями и производительными силами.

Этот систематизированный опыт характеризуется рядом признаков:

1. Всеобщность – т.е. система научных знаний принадлежит всем.

2. Проверяемость и воспроизводимость.

3. Устойчивость – быстрое устаревание знаний свидетельствует о недостаточной их глубине и обобщенности, неточности принятых гипотез и выявленных законов.

Систематизация:

1) науки об обществе – общественные (гуманитарные) науки;

2) науки о природе – естественные науки.

Дата добавления: 2014-05-03; просмотров: 717; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!