Главная страница Случайная лекция
Мы поможем в написании ваших работ!
Порталы:
БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика
Мы поможем в написании ваших работ!
Статическая оценка значимости коэффициентов регрессии
Статическая оценка значимости коэффициентов регрессии имеет целью исключить из математической модели второстепенные факторы, т.е. факторы, оказывающие незначительное влияние на функцию отклика. Показателем для этого служит критерий Стьюдента:
3.1 Зададимся уровнем значимости α=0.05.
3.2 Определим число степеней свободы, как число всех параллельных опытов без одного: f=N’-1=48-1=47
3.3 Пользуясь таблицей приложения, определим теоретическое значение критерия Стьюдента: tαf=2.02
3.4 Вычисляем общую дисперсию всего эксперимента:
3.5 Среднеквадратичное отклонение всего экспериментта:
3.6 Сумма квадратов факторов матрицы планирования:
3.7 Вычисляем опытные значения критерия Стьюдента для отдельных коэффициентов регрессии:
> tαf=2.02 (коэффициент значим)
> tαf=2.02 (коэффициент значим)
> tαf=2.02 (коэффициент значим)
> tαf=2.02 (коэффициент значим)
> tαf=2.02 (коэффициент значим)
Все коэффициенты уравнения регрессии значимы!
| <== предыдущая страница | | | следующая страница ==> |
| Проверка воспроизводимости эксперимента. Зададимся уровнем значимости критерия Кохрена | | | Проверка математической модели на адекватность |
Дата добавления: 2014-07-10; просмотров: 355; Нарушение авторских прав
Мы поможем в написании ваших работ!