Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Проверка математической модели на адекватность

Читайте также:
  1. V. Моделирование. Геометрический материал.
  2. Автоматическая проверка типа данных
  3. Алгоритмы и математические модели тестирования.
  4. Анализ и синтез в моделировании
  5. Анализ чувствительности модели
  6. Аналитические модели СМО
  7. Базовые модели ППР.
  8. БАЗЫ ДАННЫХ МОДЕЛИРОВАНИЯ
  9. Бизнес - модели
  10. В компьютерной графике применяются три цветовые модели: RGB, CMYK и HSB.

Проверка полученного уравнения регрессии на адекватность дает ответ на вопрос, можно ли использовать полученное линейное уравнение или необходима более сложная модель. Проверка на адекватность представляет собой оценку ошибки аппроксимации изучаемого процесса полученным уравнением регрессии. Проверка на адекватность проводится при помощи критерия Фишера.

Опытное значение критерия Фишера:

,

где остаточная дисперсия опытов;

общая дисперсия опытов.

Остаточная дисперсия вычисляется по формуле:

,

где – расчетные построчные значения функции отклика;

– опытные построчные средние значения функции отклика;

N – число строк в матрице планирования;

d – число значащих коэффициентов регрессии.

Теоретическое значение критерия Фишера определяется по таблице приложения при числах степеней свободы f1=N-d; f2=N’-1.

4.1 Остаточная дисперсия:

4.2 Общая дисперсия, вычисленная ранее:

4.3 Опытное значение критерия Фишера

Таблица 6. Определение остаточной дисперсии

x0 x1 x2 x3 x4 b0x0 b1x1 b2x2 b3x3 b4x4
+ + + + + 0,936167 0,03167 0,01529 0,01308 0,00827 1,003477 0,86566 0,13781 0,018991596
+ + + + - 0,936167 0,03167 0,01529 0,01308 -0,00807 0,987137 0,87466 0,11247 0,012649501
+ + + - + 0,936167 0,03167 0,01529 -0,01108 0,00827 0,979317 0,88633 0,092984 0,008646024
+ + + - - 0,936167 0,03167 0,01529 -0,01108 -0,00807 0,962977 0,89533 0,067644 0,004575711
+ + - + + 0,936167 0,03167 -0,01329 0,01308 0,00827 0,974897 0,865 0,109897 0,012077351
+ + - + - 0,936167 0,03167 -0,01329 0,01308 -0,00807 0,958557 0,92 0,038557 0,001486642
+ + - - + 0,936167 0,03167 -0,01329 -0,01108 0,00827 0,950737 0,912 0,038737 0,001500555
+ + - - - 0,936167 0,03167 -0,01329 -0,01108 -0,00807 0,934397 0,937 0,002603 6,77561E-06
+ - + + + 0,936167 -0,02767 0,01529 0,01308 0,00827 0,944137 0,92666 0,01747 0,000305201
+ - + + - 0,936167 -0,02767 0,01529 0,01308 -0,00807 0,927797 0,93233 0,004536 2,05753E-05
+ - + - + 0,936167 -0,02767 0,01529 -0,01108 0,00827 0,919977 0,94433 0,024356 0,000593215
+ - + - - 0,936167 -0,02767 0,01529 -0,01108 -0,00807 0,903637 0,95366 0,05003 0,002503001
+ - - + + 0,936167 -0,02767 -0,01329 0,01308 0,00827 0,915557 0,95133 0,035776 0,001279922
+ - - + - 0,936167 -0,02767 -0,01329 0,01308 -0,00807 0,899217 0,961 0,061783 0,003817139
+ - - - + 0,936167 -0,02767 -0,01329 -0,01108 0,00827 0,891397 0,97666 0,08527 0,007270973
+ - - - - 0,936167 -0,02767 -0,01329 -0,01108 -0,00807 0,875057 0,98466 0,10961 0,012014352
0,08773853

 

> следовательно модель не адекватна и необходимо искать модель более высокого порядка или уменьшать интервал варьирования.

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статическая оценка значимости коэффициентов регрессии | Порядок приготовления охлаждающей жидкости на базе антифриза для автомобиля ВАЗ-2110

Дата добавления: 2014-07-10; просмотров: 352; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.003 сек.