Пояснительная записка. Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой

Полная и достоверная статистическая информация является тем необходимым основанием, на котором базируется процесс управления экономикой. Принятие управленческих решений на всех уровнях ¾ от общегосударственного или регионального и до уровня отдельной корпорации или частной фирмы ¾ невозможно без должного статистического обеспечения.

Именно статистические данные позволяют определить объемы валового внутреннего продукта и национального дохода, выявить основные тенденции развития отдельных отраслей экономики, оценить уровень инфляции, проанализировать состояние финансовых и товарных рынков, исследовать уровень жизни населения и другие социально-экономические процессы.

Используемые на всех стадиях исследования приемы и методы сбора, обработки и анализа данных являются предметом изучения общей теории статистики, которая является базовой отраслью статистической науки. Разработанная ею методология применяется в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и пр.), статистике населения, социальной статистике и в других статистических отраслях. Рассматриваемые приемы и методы с успехом используются в макро- и микроэкономике, маркетинговых исследованиях, оценке бизнеса и недвижимости, финансовом анализе, техническом анализе товарных и финансовых рынков.

Программа учебной дисциплины «Общая теория статистики» предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников, осваивающих основную профессиональную образовательную программу высшего профессионального образования по специальности «маркетинг» , «национальная экономика», «менеджмент» очной и заочной форм обучения.

Учебная дисциплина «Общая теория статистики» принадлежит к циклу

В результате изучения дисциплины студент должен:

- иметь представление об общих правилах и принципах статистических исследований и наблюдений;

- знать экономико-статистические методы обработки учетно-экономической информации

- уметь использовать основные приемы и методы статистики для решения практических задач.

Связь с другими дисциплинами.

Поскольку основу курса общей теории статистики составляет изучение статистических методов, которые лежат в основе любого анализа как экономической, так и другой информации, связь дисциплины с другими обширна.

Изученные примеры и способы обработки информации, методология выборочных исследований, анализа динамики и прогнозирование, методы изучения взаимосвязи между социально-экономическими явлениями находят применение в следующих дисциплинах и курсах: теория экономического анализа, маркетинговые исследования, макроэкономика, финансовый менеджмент, анализ товарных и финансовых рынков, бухгалтерский учет, анализ хозяйственной деятельности и многие другие.

Кроме того, освоенные методы сбора, обработки и анализа позволят студентам проводить собственные исследования для дипломной работы и написания курсовых работ.

Целью дисциплины является раскрытие предмета и метода статистики как науки, задач ее организации; овладение студентами основных предметов обработки статистических данных, приобретения навыков вычисления статистических показателей.

Задачи курса. Теории статистики.

· Овладение знаниями общих основ статистической науки.

· Умение организовать и провести статистические исследования.

· Умение провести анализ и обобщить результаты исследования.

· Овладение навыками прогнозирования.

Объект курса – экономическая деятельность, народонаселения, условия жизни людей и управление экономическими общественными процессами.

Предмет курса – является изучение методологии количественных исследований.

Студенты, изучавшие курс теории статистики, должны знать принципы современной организации национальных и зарубежных статистических служб, категорий и понятий статистики; владения методами организации сбора, обработки данных статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей, методов статистического моделирования и прогнозирования.

Студент должен уметь:

- организовать сплошное и несплошное наблюдение;

- строить статистические графики и таблицы;

- анализировать массивы аналитических данных;

- исчислять статистические показатели;

- формулировать выводы, вытекающие из проводимого анализа.

Формы текущего, промежуточного и итогового контроля знаний.

Текущий контроль знаний включает:

1. Устный опрос в начале каждого практического занятия. Вопросы по каждой теме приведены в содержании учебной дисциплины.

2. Письменные тесты по отдельным темам в конце практических занятий. Тесты прилагаются.

Промежуточный контроль знаний включает:

1. Выполнение 2-ух аудиторных контрольных работ по темам: «Методы средних величин и вариационный анализ», «Индексный метод анализа». Варианты контрольных работ прилагаются.

2. Выполнение 9-ти внеауиторных самостоятельных работ. Подробно информация о самостоятельной работе отражена отдельно.

Итоговый контроль знаний включает:

Экзамен. Проводится в письменной форме. В каждом билете 2 задачи и теоретический вопрос.

2. Календарно-тематический план дисциплины «Общая теория статистики»

2.1 Календарно-тематический план дисциплины «Общая теория статистики»

Дата добавления: 2014-09-08; просмотров: 331; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!