Источники роста для быстро и медленно растущих экономик

Исходное уравнение в столбце 2 Таблицы 12.3 дает оценки расчетных значений темпов роста для 1965-75 и 1975-85 годов для быстро и медленно растущих экономик, представленных в Таблицах 12.1 и 12.2. Для получения расчетных темпов роста для 1985-95 годов использована та же оцененная модель, где значения объясняющих переменных относятся к 1985 году в случае логарифма ВВП и показателей среднего и высшего образования; как средние за 1980-84 годы для логарифма ожидаемой продолжительности жизни, G-educ./Y и показателей политической нестабильности и как средние за 1985-89 годы для I/Y и G-cons./Y. Темп изменения условий торговли представлен расчетной величиной, основанной на данных за 1975-1985 годы. (Результаты расчетов для 1965-75 и 1975-85 годов показывают, что ряды этих темпов имеют значимую положительную корреляцию).¹⁸ Мы отмечали уже, что расчетные значения для 1965-75 и 1975-85 годов отражают значительную часть наблюдаемых различий в темпах роста между медленно и быстро растущими экономиками. Следовательно, хотя остающиеся ошибки в темпах роста для отдельных стран еще существенны, стоит проанализировать различия в значениях объясняющих переменных, которые обусловливают разницу в расчетных темпах роста.

Мы можем выделить в расчетных значениях темпов роста вклад каждой из объясняющих переменных базовой модели, показанной в столбце 2 Таблицы 12.3. Этот расчет обеспечивает такой анализ темпов роста, в котором определяющие переменные, в отличие от темпов роста затрат факторов производства, отражают действительно экзогенные воздействия. Одним из выводов здесь является то, что расчетные темпы роста зависят от влияния нескольких факторов, а не от одного или двух ключевых элементов. Чтобы выявить некоторые общие тенденции, мы представим результаты в виде региональных групп медленно и быстро растущих экономик в Таблице 12.4. Вклад объясняющих переменных в расчетные темпы роста усреднен по пяти группам. В качестве медленно растущих (по Таблице 12.1) мы рассмотрим 17 стран Тропической Африки и 4 страны Латинской Америки. В качестве быстро растущих (по Таблице 12.2) мы рассмотрим 6 стран Тропической Африки, 9 стран Восточной Азии и 4 страны Западной Европы.

Для упрощения представления результатов в Таблице 12.4 объединен вклад первоначальных величин log(GDP), среднего и высшего образования мужчин и женщин, ожидаемой продолжительности жизни и показателя взаимодействия log(GDP) и переменных человеческого капитала в чистый эффект конвергенции. То есть, эта переменная показывает вклад в расчетные темпы роста (как отклонение от выборочной средней) уровня первоначального среднедушевого ВВП при заданных начальных показателях среднедушевого человеческого капитала. В Таблице показан отдельно вклад в расчетные темпы роста со стороны G-educ./Y, I/Y, G-cons./Y, выигрыша при валютном обмене на черном рынке, политической нестабильности и темпа изменения условий торговли. Сумма отдельных вкладов этих показателей дает расчетный темп роста (как отклонение от выборочной средней), который показан в следующем за последним столбцом таблицы. В заключительном столбце показаны действительные средние темпы роста для группы (также как разница с выборочным средним).

Начнем с 17 стран Тропической Африки с низкими темпами роста в 1965-75 годах. Чистый эффект сближения здесь близок к нулю, поскольку положительное влияние на рост со стороны низкого начального уровня среднедушевого ВВП приблизительно уравновешивается в среднем негативным влиянием низких уровней образованности и продолжительности жизни. Отрицательная величина расчетных темпов роста (относительно выборочного среднего), равная -0,019, отражает вклад высокой доли государственного потребления (-0,010), низких инвестиций (-0,003), низких расходов на образование (-0,002) и умеренного вмешательства в работу рыночных механизмов, отраженного в выигрыше от валютного обмена на черном рынке

(-0,002). Среднее значение фактического показателя роста, равное -0,032, хуже, чем расчетная величина.

В десятилетии 1975-85 элемент чистой конвергенции становится положительным (0,003), поскольку уровни среднедушевого ВВП упали в предыдущем десятилетии по отношению к уровню образованности и ожидаемой продолжительности жизни. Отрицательный вклад переменных G-cons./Y, I/Y и G-educ./Y остается примерно таким же, как и в предыдущем периоде, однако выигрыш при валютном обмене на черном рынке оказывается существенно более влиятельным (-0,014). По-видимому, это изменение отражает увеличение государственного вмешательства в работу рынка. Появляется также негативный вклад политической нестабильности (-0,003). Отметим, однако, что, в противоположность распространенной точке зрения на ситуацию в Тропической Африке, показатель условий торговли не является важным элементом ни в одном из десятилетий. Общий расчетный темп роста для 1975-85 годов равен -0,027 (по отношению к выборочному среднему), что хорощо согласуется с фактической величиной, равной -0,033.

Для периода 1985-95 годов показатель конвергенции становится даже более значимым (0,009), а выигрыш при валютном обмене на черном рынке препятствует росту в меньшей степени (-0,008). Общая расчетная величина равна -0,014, в то время как фактическое значение в 1985-90 годах равнялось -0,020.

Наглядной противоположностью для группы из 14 стран Тропической Африки с низкими темпами роста служит группа из 9 стран Восточной Азии с высокими темпами роста. В Таблице 12.4 показано, что чистый показатель конвергенции здесь в 1965-75 годах влиял на рост положительно (коэффициент 0,021). Иными словами, хотя страны Восточной Азии имели в исходном 1965 году более высокий среднедушевой ВВП, чем страны Тропической Африки с низкими темпами роста ($2009 против $836), исходные уровни среднедушевого ВВП в группе стран Восточной Азии были в среднем относительно низкими в сравнении с уровнем образованности и ожидаемой продолжительностью жизни. Кроме того, позитивное влияние на рост стран Восточной Азии оказали переменные G-cons./Y (0,004) и выигрыш при валютном обмене на черном рынке

(0,003). Таким образом, здесь наблюдалось положительное влияние на рост низкой доли государственного потребления и незначительного государственного вмешательства в работу рыночных механизмов, выразившегося в отсутствии выигрыша на черном рынке валютного обмена. Общий расчетный темп роста в быстро растущих странах Восточной Азии составил в 1965-75 годах 0,028 (по отношению к выборочной средней), и фактический темп был таким же.

В 1975-85 годах вклад показателя чистой конвергенции для стран Восточной Азии упал до 0,013, поскольку среднедушевой ВВП вырос по сравнению с предыдущим десятилетием относительно уровня образованности и ожидаемой продолжительности жизни. Три из остальных переменных стали в большей мере благоприятствовать росту: вклад здесь составил 0,006 для

G-cons./Y, 0,006 для выигрыша при валютном обмене на черном рынке и 0,002 для I/Y. Общий расчетный темп роста, составивший 0,027, оказался меньше фактического значения 0,040.

Наконец, расчетные значения темпов роста для стран Восточной Азии в 1985-95 годах соответствуют предыдущему случаю: чистый эффект конвергенции становится меньше (0,004), но остальные переменные продолжают увеличивать свой вклад. Вследствие этого общий расчетный темп роста в 1985-95 годах остается на высоком уровне 0,020 (относительно выборочного среднего). Фактический показатель в 1985-90 годах оказался заметно лучше и составил 0,048.

Естественно также сравнить 17 стран Тропической Африки с низкими темпами роста и 6 стран того же региона с высокими темпами. В Таблице 12.4 можно видеть, что 17 медленно растущих африканских стран отличаются от 6 быстро растущих прежде всего влиянием показателя чистой конвергенции, вклад которого составил -0,001 для первой группы стран и 0,020 для второй группы.¹⁹ Таким образом, быстро растущие страны имеют особенно низкие начальные уровни среднедушевого ВВП относительно их уровня охвата образованием и ожидаемой продолжительности жизни. У быстро растущих стран обычно более высок вклад переменных G-cons./Y (коэффициент -0,005 против -0,010), G-educ./Y (0,002 против -0,002), выигрыша при валютном обмене на черном рынке (0,000 против -0,002) и I/Y (-0,001 против -0,003). Иными словами, в быстро растущих экономиках обычно меньше государственное потребление и вмешательство в работу рынка, и больше - расходы на образование и инвестиции).

Подобные сравнения применимы и к периодам 1975-85 и 1985-95 годов, за исключением лишь того, что переменная G-cons./Y становится менее благоприятствующей для быстро растущих стран, и разница между группами в выигрыше при валютном обмене на черном рынке становится более ощутимой. Отметим, что модель во многом не объясняет успешных показателей роста для быстро растущих стран Африки в 1975-85 годы: расчетная величина равна 0,005 (по отношению к выборочной средней), в то время как ее фактическое значение составило 0,033. Расчетная величина для 1985-95 годов, равная 0,005, оказалась, однако, ближе к фактическому значению для 1985-90 годов, равному 0,008.

Таблица 12.4 позволяет также сравнить 17 медленно растущих экономик стран Тропической Африки с четырьмя медленно растущими экономиками стран Латинской Америки (Никарагуа, Венесуэла, Гайана и Чили). За период 1965-75 годов общее расчетное значение для этой группы стран Латинской Америки

(-0,020) практически совпало с соответствующим показателем для группы африканских стран. Среди составляющих этого показателя, оказавшихся хуже для латиноамериканских стран, находится показатель чистой конвергенции

(-0,014) - поскольку эти страны начинают с более высоких уровней среднедушевого ВВП относительно уровней образования и здравоохранения - и выигрыш при валютном обмене на черном рынке (-0,008). У латиноамериканских стран более благоприятно влияние показателей G-cons./Y , условий торговли, I/Y и G-educ./Y.

В период 1975-85 годов модель не дает хорошего объяснения крайне низких темпов роста в рассматриваемой группе латиноамериканских стран; расчетный показатель здесь равен -0,016, а фактический -0,037. Этот результат, обобщенный для всех латиноамериканских стран, подчеркивает значимость для Латинской Америки двоичной переменной в столбце 20 Таблицы 12.3.

Для периода 1985-95 годов неожиданным является увеличение вклада выигрыша при валютном обмене на черном рынке до -0,025. Этот элемент, отражающий вмешательство в работу рынка, составляет основу для низких расчетных темпов, которые практически совпадают с низким показателем фактического роста в 1985-90 годах, составившим -0,018.

Одной из медленно растущих латиноамериканских стран являлась Чили, для которой расчетный темп роста (относительно выборочной средней) для 1965-75 годов составил -0,043, а его фактическая величина -0,042. Вклад выигрыша при валютном обмене на черном рынке в этот период составлял -0,027. Для 1975-85 годов расчетная величина улучшилась до -0,002, а фактическая до 0,000; основной причиной этого послужило уменьшение показателя выигрыша при валютном обмене на черном рынке (обусловленное уменьшением государственного вмешательства в работу рыночного механизма), вклад которого составил 0,003. Этот процесс продолжался в 1985-90 годы, когда расчетная величина отклонения темпов роста выросла до 0,012, но фактический показатель улучшился в 1985-90 годах даже больше, до 0,031.

Бразилия, страна из группы с высокими темпами роста, позволяет наблюдать интересный контраст. Расчетные темпы роста (относительно выборочных средних) равнялись 0,010 в 1965-75 годах, -0,005 в 1975-85 годах и

-0,011 в 1985-95 годах, а фактические значения составили 0,034, -0,005 и -0,013 (для 1985-90 годов). Одним из источников такого изменения для Бразилии явилось то, что вклад выигрыша при валютном обмене на черном рынке изменился с 0,002 в 1965-75 годах до -0,006 в 1985-95 годах. Таким образом, в то время как Чили, очевидно, двигалась от вмешательства в работу рынка и медленного роста, экономическая политика и ее результаты в Бразилии двигали эту страну в противоположном направлении.

Наконец, Таблица 12.4 включает четыре страны Западной Европы с высокими темпами роста. Для них влияние чистого эффекта конвергенции в 1965-75 годах было положительным (0,008), поскольку относительно высокие уровни первоначального среднедушевого ВВП с избытком компенсировалось относительно высокими показателями образованности населения и ожидаемой продолжительности жизни. Также положителен вклад в темпы роста со стороны незначительности вмешательства в работу рыночных механизмов, отражающегося в равном или близком к нулю выигрыше при валютном обмене на черном рынке (вклад равен 0,004), высокого уровня отношения I/Y (0,003) и низкого уровня

G-cons./Y (0,003). В целом для этой группы стран расчетный темп роста равен 0,020 (относительно выборочной средней), а его фактическая величина 0,025. В 1975-85 годах составляющая чистой конвергенции для четырех европейских стран падает до 0,002, поскольку среднедушевой ВВП относительно размеров человеческого капитала вырос по сравнению с предыдущим десятилетием. Вклад переменной I/Y убывает, но влияние незначительности вмешательства в работу рыночных механизмов (малый или нулевой размер выигрыша от валютного обмена на черном рынке) несколько возрастает. В целом расчетный темп роста превышает здесь выборочное среднее на 0,015, в то время как фактическая величина - на 0,019.

Для периода 1985-95 годов увеличение ВВП по отношению к уровню образованности и ожидаемой продолжительности жизни сокращает составляющую чистой конвергенции до -0,004. Это изменение уменьшает превышение расчетных темпов роста над средними по выборке до 0,010. Фактическое значение этого превышения для 1985-90 годов, равное 0,022, очевидно, заметно больше.

Дата добавления: 2014-11-01; просмотров: 307; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!