Виды взаимосвязей между признаками

Предмет и задачи дисциплины эконометрики

Раздел 1. Основные понятия эконометрики

Термин «Эконометрика», или «Эконометрия», происходит от двух слов: экономика и метрика, т.е. это экономические измерения (измерительная экономика). Этот термин в современном понимании введен в 1930 году норвежским ученым Фришем. С 1993 года им был основан и по настоящее время издается международный журнал этого направления с тем же названием «эконометрика».

По существу, эконометрика – это обособившаяся ветвь статистики в части использования регрессионного анализа в экономике, единство трех составляющих: статистики, экономической теории и математики. Тем самым предметом эконометрики является количественная взаимосвязь экономических явлений. Выявление этой взаимосвязи осуществляется с помощью основного эконометрического метода – моделирования, т.е. путем разработки математической зависимости между результирующим признаком и факторными признаками. При построении такой математической модели решаются две основные задачи – задача спецификации и задача идентификации.

Задача спецификации состоит из следующих элементов:

1. Постановка цели эконометрического исследования, выбор результатного признака (признаков).

2. Выявление влияющих факторов.

3. Предварительный отбор факторных переменных, существенно влияющих на результатный показатель.

4. Наблюдение факторов, в результате чего формируется статистическая совокупность.

5. Выявление формы эконометрической модели.

Таким образом, этот этап базируется, в основном, на методах экономики и статистики.

Задача идентификации состоит из элементов:

1. Определение значений параметров эконометрической модели (МНК).

2. Экономическая (содержательная) интерпретация полученной эконометрической модели.

3. Изучение влияния применения факторных признаков на результатный признак.

4. Характеристика качества полученной модели (оценка значимости параметров модели).

5. Определение величины погрешности модели.

На этом этапе широко используется методы математики, однако при этом упускается из виду экономическое содержание моделей.

Взаимосвязь между признаками может быть трех видов: функциональная (детерминированная), независимость и стохастическая связь.

При наличии функциональной связи между признаками каждому конкретному значению одного факторного признака (влияющего) соответствует единственное значение другого результатного признака. Если же признаки независимы, то это можно характеризовать как то, что каждому конкретному значению одного признака может соответствовать любое значение другого признака с равной вероятностью.

Между понятиями независимости признаков и их функциональной зависимостью лежит понятие стохастической связи, т. е. такой, при которой каждому конкретному значению одного признака соответствуют определенные значения другого признака с известной вероятностью, причем эти вероятности не равны друг другу (условные распределения вероятностей). В зависимости от величины разбросов этих условных распределений вероятностей различают сильную стохастическую связь (при малых величинах разбросов) и слабую стохастическую связь (при больших разбросов).

При наличии слабой стохастической связи можно считать, что признаки независимы, а при сильной стохастической связи зависимость между признаками может быть описана детерминированной и случайной составляющими:

,

где - ошибка аппроксимации. В ряде случаев эту зависимость можно представить в более простом виде:

,

где - детерминированная составляющая;

- случайная составляющая зависимости.

Дата добавления: 2014-03-19; просмотров: 489; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!