Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Тема: Вычисление корреляционной функции и функции спектральной плотности вектора состояния и выхода системы(s) Корреляционная функция случайной функции - есть среднее значение произведения двух значений этой функции, сдвинутых на определенный промежуток времени τ, т.е. , ; , . Корреляционная функция выхода , ; , . В случае необходимости воспроизведения корреляционной функции следует воспользоваться автономной версией (s) , в которой положить , в результате чего на выходе (s) будет наблюдаться . Интервалом корреляции называется величина сдвига по времени, удовлетворяющая условию , при . Рисунок 5.1 – Корреляционная функция выхода При выборе отсчеты будут некоррелированными. Матрица спектральной плотности вектора состояния системы (s) как прямое преобразование Фурье от корреляционной матрицы (функции) В полученном выражении неявно присутствующую единичную матрицу слева от матрицы представим в эквивалентной форме , что позволяет для матрицы спектральных плотностей вектора состояния записать Матрицу спектральной плотности выхода вычислим по формуле Скалярные оценки процесса в виде мажоранты и миноранты «эллипсоидного покрытия», конструируемых на максимальном и минимальном элементах спектра сингулярных чисел матрицы.
Пример 5.1 ФФ: Рисунок 5.2 – Структурное представление ФФ
, где . , поэтому называется экспоненциально коррелированный шум. .
Пример 5.2 Рисунок 5.3 – Структурное представление ФФ
, где . Вычислим матричную экспоненту . Представим матрицу в виде , где - диагональная матрица, составленная из собственных чисел матрицы ; - матрица неособого преобразования подобия, которая при переходе к диагональной форме составляется из собственных векторов матрицы Поскольку матрица задана в сопровождающей форме, то её собственные вектора составляются по схема Вандермонда. ; Вернемся к вычислению
Дата добавления: 2014-11-20; просмотров: 341; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |