Нормальное распределение Гаусса
Если признак имеется в среднем у частиц, причем выполняется , то вероятность признака у n частиц при относительно малом отклонении от среднего описывается нормальным распределением
. (1.19)
Результат получил Гаусс в 1809 г.

Карл Фридрих Гаусс (1777–1855)
Доказательство
Условие означает и выполнение распределения Пуассона
.
Логарифмируем
.
Используем формулу Стирлинга (рассматривается в курсе ММФ)
, при ,
которая дает
.
Получаем
.
Вводим отклонение от среднего , тогда
.
Для распределения Гаусса учитываем . Разлагаем по степеням малой величины и сохраняем лишь первые два слагаемые, считая остальные несущественными:

.
Находим
.
Потенцируем результат и, используя , заменяем , и получаем (1.19)
.
Дата добавления: 2014-02-27; просмотров: 417; Нарушение авторских прав Поделиться с ДРУЗЬЯМИ:
|