Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Ряды распределения

Читайте также:
  1. Важнейшие распределения.
  2. Вопрос 3. Ряды распределения
  3. Выравнивание статистического закона распределения случайной величины Т
  4. Глава 8. Структурные характеристики вариационного ряда распределения
  5. Закон равнораспределения энергии по степеням свободы молекулы
  6. Законы распределения отказов и их основные характеристики
  7. Каналы распределения и уровни сбыта, функции каналов распределения.
  8. Каналы распределения товара, их функции
  9. Классификации и виды систем распределения
  10. Лекция 1. Общие понятия теории вероятности. Непрерывные распределения. Начальные и центральные моменты

Лекция 3

Основные вопросы: 1. Ряды распределения

2. Статистические таблицы

3. Статистические графики

1. Ряды распределения. После определения группировочного признака и границ групп, строится ряд распределения.

Определение: Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

Виды рядов распределения:

1) атрибутивные (построенные по атрибутивным признакам). Например, распределение населения по полу, занятости, национальности, профессии и т.д.

2) вариационные (построенные по количественному признаку). Например, распределение населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Обязательными элементами вариационного ряда распределения являются варианты и частоты.

Определение: Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и обозначаются .

Они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Так, при группировке предприятий по результатам хозяйственной деятельности варианты положительные (прибыль) и отрицательные (убыток) числа.

Определение: Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения и обозначаются .

Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности. Производными частот в статистике являются частности.

Определение: Частости – это частоты, выраженные в виде относительных величин (долях единиц или процентах).

Сумма частостей равна единице или 100 %. Замена частот частостями позволяет сопоставлять вариационные ряды с разным числом наблюдений.

В зависимости от характера вариации ряды распределения делятся на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды основаны на дискретных (прерывных) признаках, имеющих только целые значения (например, тарифный разряд рабочих, число детей в семье).

Интервальные – на непрерывных признаках (имеющих любые значения, в том числе и дробные).

Т.к. на первый взгляд тяжело оценить представленные ряды, их необходимо упорядочить, т.е. расположить его в возрастающем (или убывающем) порядке. Это действие в статистике называется ранжированием.

Например, в вышеприведенном примере № 1, ранжированный ряд будет иметь вид: 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 6, 9, 10.

При рассмотрении первичных данных можно видеть, что одинаковые варианты признака у отдельных единиц повторяются (– частота повторений, – объем изучаемой совокупности).

Способы построения дискретных и интервальных рядов различны. Ряды распределения удобно представлять в виде таблиц и графиков.

2. Статистические таблицы. Таблица может быть наглядным, кратким и последовательным изложением полученных цифровых данных.

Основанием любой таблицы является сетка – скелет, в которой вертикальные столбцы называются графами, а горизонтальные – строками. Внешне таблицы представляют собой сетку из вертикальных и горизонтальных линий, в которой записываются числовые данные.

В ней выделяются две составляющие: подлежащее и сказуемое.

Определение: Статистическое подлежащее таблицы (стрóки) – это то, о чем говорится и что характеризуется в таблице (объект изучения).



Статистическое сказуемое таблицы (грáфы) показывает, какими признаками характеризуется подлежащее.

Название таблицы (общий заголовок)

  Заголовок подлежащего Заголовок сказуемого  
Строки А 4  
под             Нумерация граф
лежа           Сказуемое (гр. 1-5)
щего Итоговая графа

итоговая строка Графы (столбцы, колонки)

Виды таблиц: 1) простые;

2) групповые;

3) комбинационные.

1) в простой таблице подлежащее не делится на группы. В этом случае возможны два варианта:

- таблица содержит данные по совокупности в целом;

- таблица содержит данные о каждой единице совокупности.

Подлежащее этой таблицы вынесено в заголовок, сама таблица – это сказуемое, причем значения показателей даны в динамике.

Таблица 5

Среднедушевые денежные доходы в месяц (руб.)

Наименование
А
Российская Федерация Центральный федеральный округ Московская область Москва 3 950 5 314 3 405 13 672 5 000 7 510 4 864 20 751

2) групповая таблица – таблица, в которой подлежащее разделено на группы по какому-либо одному признаку.

Например, распределение безработных по уровню образования, %

Таблица 6

Уровень образования
Всего В том числе: Высшее профессиональное Неполное высшее профессиональное Среднее профессиональное Среднее общее Основное общее Не имеют основного общего 100,0   9,2 2,2 28,6 40,8 17,9 1,3 100,0   13,8 2,7 24,0 36,3 19,5 3,8

3) Комбинационными называются такие таблицы, в которых подлежащее делится на группы не по одному, а по нескольким признакам, причем каждая группа, образованная по одному признаку, делится на подгруппы по другому признаку.

Правила построения таблиц:

● таблица должна иметь небольшие размеры, чтобы ее было удобно читать и анализировать;

● название таблицы, заголовки подлежащего и сказуемого должны быть точными, краткими и ясными;

● в таблице должны быть точно обозначены единицы измерения, а также территория и период, к которым относятся приводимые данные;

● при отсутствии данных следует ставить знак тире, а при отсутствии сведений – многоточие или «нет сведений»;

● в таблице должны быть подсчитаны итоги;

● цифровой материал должен даваться с одинаковой степенью точности.

Таблица 7

Группировка магазинов в г. N по размеру товарооборота и по площади торгового зала

Группы магазинов по размеру квартального товарооборота, млн. руб. Площадь торгового зала, кв. м. Количество розничных предприятий, единиц Розничный товарооборот, млн. руб.
До 10   От 11 до 20   До 30 30–50 50–100 свыше 100 до 30 30–50 50–100 свыше 100 1,2 14,2 9,3 28,4 – 12,8 90,1 132,6

3. Статистические графики. Ряды распределения для наглядности и удобства анализа можно изобразить графически. Основные виды графиков рядов распределения:

– полигон (служит для изображения дискретного вариационного ряда, а также для интервального вариационного ряда, для этого в качестве координат по оси абсцисс используют середины интервалов).

Из приведенного графика видим, что распределение работников по стажу не равномерно: чем больше стаж работников отличается от среднего, тем таких работников меньше.

– гистограмма (столбиковая диаграмма, для построения которой на оси абсцисс откладывают отрезки, равные величине интервалов вариационного ряда. На отрезках строят прямоугольники, высота которых в принятом масштабе по оси ординат соответствует частотам или частостям). Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если середины верхних сторон прямоугольников соединить отрезками прямых, при этом середины верхних сторон двух крайних прямоугольников соединить с осью абсцисс в точках, отстоящих в принятом масштабе на величину интервалов от середины первого и последнего интервалов;

– кумулята строится по накопленным частотам (частостям). Накопленные частоты (частости) определяют последовательным суммированием частот (частостей), они показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое значение. При построении кумуляты интервального ряда нижней границе первого интервала соответствует нулевая частота (частость), верхней – вся частота (частость) первого интервала. Верхней границе второго интервала – сумма частот (частостей) первого и второго интервалов и т.д. Верхней границе последнего интервала – сумма накопленных частот (частостей) во всех интервалах, что соответствует общей численности изучаемой совокупности или 100%.

На гистограмме и кумуляте можно графически определить значения моды () и медианы () – непараметрических (структурных) средних показателей.

Мода – наиболее часто встречающееся значение признака (в нашем примере года).

Медиана – значение признака единицы совокупности, стоящей в середине ранжированного ряда (в приведенном примере – это шестой работник, при этом года).

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Статистическая сводка и группировка материалов статистического наблюдения | Абсолютные и относительные величины

Дата добавления: 2014-03-03; просмотров: 676; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.008 сек.