Модели развития ИС

Развитие ИС четвертого поколения будет происходить по одной из трех моделей организации ИС: большой, средней или малой.

Основные составляющие моделей:

ИУК – информационные узлы концентрации (объединяют аппаратные и программные средства и специальный персонал);

ЛС – локальная сеть (среда работы конечного пользователя);

ЛУК – локальный узел концентрации.

Малая модель. Конечные пользователи работают в среде ИС. Их приложения и данные локализуются на уровне станций клиентов. Отражение в ИУК происходит в редких случаях при обращении к корпоративной базе данных.

Модель распределенной обработки данных, дополненная узлом концентрации – централизованная сеть.

Средняя модель. При увеличении количества клиентов происходит замедление реакции системы. Разноплановые функции – от бухучета до оценки коммерческого риска – требует увеличения мощности центрального компьютера, пропускной способности ввода-вывода.

Большая модель. Особенность - наличие сетей двух уровней: базовая сеть и множество локальных сетей, через которые пользователь имеет доступ корпоративным ресурсам. Отличие от средней модели – наличие главного узла концентрации.

Декомпозиция ИС:

Функциональная декомпозиция ИС промышленного предприятия:

3. Экономическая информация (ЭИ) – самый важный элемент автоматизированных ИС – это отражение состояния управляемого объекта, Экономическая информация – это сведения об экономическом объекте и сообщения, которые циркулируют в экономической системе между ее элементами и которыми система обменивается с внешней средой и с другими системами
Обработка экономических задач заканчивается составлением на ПК различных сводок, таблиц, ведомостей, в которых информация группируется по каким-либо признакам. Группировка производится на основе системы классификации и кодирования, необходимой для предоставления технико-экономической информации в форме, удобной для ввода и обработки данных на компьютере

Основа любой ИС – это базы данных. В данном случае база данных, структура которой отражает логическую связь данных (какой показатель из какого формируется), а также отдельные связанные массивы входных, выходных и промежуточных данных, хранимых на машинных носителях или жестком диске.

В базе данных хранится информация:

информационно справочная (условно-постоянная),

плановая (условно-постоянная),

оперативная (учетная).

Структура базы данных отображается в информационно-логической модели данных предметной области.

Схема обработки массивов базы данных:

Технология «Клиент-сервер». Функции обработки данных разделяются между клиентами – рабочей станцией и машиной-сервером базы данных, где обработка данных осуществляется установленной там СУБД. Запрос на обработку данных выдается клиентом и передается по сети на сервер БД, где ведется поиск и обработка. Обработанные данные транспортируются по сети от сервера к клиенту. Спецификой этой архитектуры является использование языка SQL для запросов БД, что обеспечивает работу с общими данными из разнотипных приложений клиентов сети.

Технология «Файл-сервер» – в сети выделяется компьютер под файловый сервер. На нем находится ядро сетевой ОС и централизованно хранимые файлы. Для этой архитектуры характерен коллективный доступ к общей базе данных на файловом сервере. Запрошенные данные транспортируются с файлового сервера на рабочие станции, где и обрабатываются

4.НИТ системах классифицированы в зависимости от реализации разными техническими средствами (дискретные и сетевые взаимодействия), а также с использованием разных концепций обработки и сохранения данных. При этом осуществляется взаимосвязь и взаимодействие таких технологий: сохранение передачи операционной и аналитической обработки (OLTP и OLА), представление результатов обработки, сохранение, сервисное обслуживание, получение экспресс информации.

В системах применяются два класса технологий: технологии, которые реализуют информационную обработку информации, и технологии, которые реализуют аналитическую обработку. Первые ориентированы на поддержку ежедневной деятельности фирм. К их функциям относится вывод данных по заказам, отслеживание их выполнения, оформление платежей за товары и услуги и др. Такие технологии называются обработкой транзакций в реальном режиме времени (On-Lіne Transactіon Processіng, или OLTP).

Таблица. Расположение уровня правил бизнеса по содержанию

Уровень документа - это уровень приложений рабочего стола. Он отвечает за обеспечение интерфейса пользователя для всей системы. Вследствие реализации этого технологического этапа пользователю выдается на экран документ, который может быть формой, графиком, объяснительной запиской или фрагментом ЕП.

Уровень правил бизнеса отвечает за политику организации. Правило есть точное выражение в форме "если, то". На практике множество решений, которые приходится принимать на уровне правил бизнеса, не имеют четкой формы. Программы этого уровня основываются на эвристических процедурах. Эвристическая процедура - это линия поведения, которая часто формулируется в вероятностных терминах. Например, если заказчик оплатит большую часть счетов своевременно, то ему можно разрешить немного увеличить кредит. Таким образом, уровень правил бизнеса отвечает за правила и эвристические процедуры.

Решения относительно координации и управления ресурсами являются безоговорочными. Управление ресурсами основывается на решениях типа "если, то". Поэтому решения по управлению ресурсами влияют на распределение непосредственно ресурсов, а не выдают обычные ответы типа "да/нет" на поставленный вопрос.

Уровень управления БД отвечает за поддержку согласованности и защищенности информации. Система никогда не должна случайно терять информацию. Поэтому применяются специальные технические процедуры дублирования информации, дорогие накопители на магнитных носителях и запоминающие устройства большой емкости. Кроме того, этот уровень должен следить за тем, чтобы доступ к той или другой информации получали исключительно те, у кого есть на это полномочия.

Основными средствами для построения уровня управления и работы с ним есть БД, средства создания БД и языки типа SQL.

На уровне документа проект отображает потоки работ от офиса к офису и от персоны к персоне без учета любых детальных форм или интерфейсов. На уровне процесса рассматриваются функции управления, на уровне БД - высокоуровневая интегрированная система моделей предприятия и подразделений корпорации.

5. Информационно-справочные системы управления

Нейронные системы и сети

В то время как экспертные системы пытаются перенести опыт людей в компьютерную программу, нейронные сети пытаются создать значимые модели из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать модели, слишком неясные для людей, и адаптировать их при получении новой информации.

Ключевая характеристика нейронных сетей в том, что они обучаются. Программе нейронных сетей сначала дается набор данных, состоящих из многих переменных с большим количеством случаев, или исходов, в которых результаты известны. Программа анализирует данные и обрабатывает все корреляции, а затем выбирает набор переменных, которые строго соотнесены с частными известными результатами в виде начальной модели. Эта модель используется, чтобы попробовать предсказать результаты различных случаев, а предсказанные результаты сравниваются с известными результатами. Базируясь на этом сравнении, программа изменяет модель, регулируя параметры переменных или даже заменяя их. Этот процесс программа нейронных сетей повторяет много раз, стремясь улучшить прогнозирующую способность при отладке модели. Когда в этом итерационном подходе дальнейшее усовершенствование исчерпывается, программа готова делать предсказания для будущих случаев.

Как только станет доступным новое большое количество случаев, эти данные также вводятся в нейронную сеть, и модель еще раз корректируется. Нейронная сеть обучается относительно в относительно причинно-следственных моделей из этих дополнительных данных, и её прогнозирующая способность улучшается.

Таблица: Некоторые системы управления проектами

Дата добавления: 2014-03-11; просмотров: 281; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!