Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Однофакторный дисперсионный анализ. Предварительные расчеты
[1] Сюкияйнен Л. Р. Доктрина как источник мусульманского права.//Источники права. – М., 1985. – C. 65-83. [2] Бабаев В. К. Общая теория права. Курс лекций. – Н. Новгород, 1993. – С. 251. [3] Социалистическое право / Айзенберг А. М., Александров Н.Г., Алексеев С.С., Лукашева Е. А., и др. – М .: Юрид. лит., 1973. – С.325. [4] Ображиев К. Судебный прецедент в уголовном праве России // Уголовное право. 2004. № 3. – С. 58. [5] Консультации по теории государства и права: учебн. пособие/ Н. А. Пьянов. – Изд. 2-е, перераб. и доп. – Иркутск: Изд-во Ирк. гос. ун-та, 2008. – С. 181.
Однофакторный дисперсионный анализ. Предварительные расчеты Пусть для параметра x системы выполнено N опытов для каждого из K уровней проверяемого фактора A. Эти данные, представляющие собой случайную выборку, приведены в таблице ниже
Для этих данных, которые считаются распределёнными по нормальному закону, можно вычислить выборочную среднюю, выборочную дисперсию и выборочное среднее квадратическое отклонение . Известно, что выборочная дисперсия dв показывает степень разброса значений xki измеряемого параметра x около его среднего значения, определяемого величиной выборочной средней . Этот разброс рассматриваемого параметра x определяется случайными влияниями на него всех факторов рассматриваемой системы, в том числе и проверяемого фактора A. Поэтому процесс формирования случайных значений параметра x можно представить в следующем виде , где αk – случайное влияние уровня Ak фактора A, а εki – неконтролируемые в данных опытах случайные независимые воздействия остальных факторов. Тогда выборочная дисперсия рассматриваемой выборки может быть представлена так, как это показано ниже . Было замечено, что она может быть разделена на факторную дисперсию dфакт, которая определяется случайными отклонениями αk фактора A, и остаточную дисперсию dост, которая определяется неконтролируемыми случайными воздействиями εki остальных факторов . Их следует вводить следующим образом , где обозначают выборочные средние для каждого уровня рассматриваемого фактора . Покажем это. Для этого сначала следует записать выборочные средние для каждого уровня рассматриваемого фактора через αi и εik . Далее это же надо сделать для факторной и остаточной дисперсий , . Из полученных соотношений видно, что факторная дисперсия в основном определяется случайными воздействиями αk фактора A, а остаточная дисперсия определяется только неконтролируемыми случайными воздействиями εki остальных факторов. При этом сумма факторной и остаточной дисперсий равна выборочной дисперсии всей выборки . Замечание. Обычно остаточную дисперсию рассчитывают не непосредственно, а через общую дисперсию и факторную дисперсию . Факторная и остаточная дисперсии используются для решения вопроса о существенности или несущественности влияния изучаемого фактора на рассматриваемый параметр системы. Если выясняется, что факторная дисперсия невелика по отношению к остаточной дисперсии, то считается, что фактор A не оказывает существенного влияния на параметр x, в противном случае он значим и его можно использовать для совершенствования системы. Остаётся найти меру, грань, которая делит интервал значений факторной дисперсии на интервалы, в одном из которых фактор A следует признать значимым, а в другом – несущественным.
Дата добавления: 2014-06-19; просмотров: 478; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |