Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
Критерий ПирсонаРазбиваем полученные в опытах значения Tна kинтервалов: k – число интервалов. Выдвигаем гипотезу Hо том, что выбранная теоретическая плотность вероятной случайной величины T есть функцияf(t). В качестве величины выбираем величину , определяемую по формуле гдеn – число опытов (число отказов); – частота попадания случайной величины Tв интервал ; – количество значений случайной величины T, попавших в интервал ; – вероятность попадания случайной величины T в интервал ;
; ; ; – это случайная величина Можно доказать, что если верна гипотеза H, то при распределение величины независимо от вида функции f(t) стремится к распределению с числом степеней свободы. ; где K– число интервалов, r–число параметров функции f(t), оцениваемых по результатам опытов, по результатам статистической выборки объёма n. Т.е. при Пусть –такое число, что можно считать практически невозможным осуществление событий с такой вероятностью . Если то Т.е, в этом случае гипотеза Hотклоняется, т.е. выбранная теоретическая плотность вероятности не согласуется с результатом опытов. S0 – область принятия гипотезы H(выбранная теоретическая плотность вероятности согласуется с результатами опытов) S1 – область отклонения гипотезы H ni>5, n– порядок сотен.
Дата добавления: 2014-08-09; просмотров: 393; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |