Фрагмент имитационного моделирования работы экскаватора

	порядковые номера имитационного эксперимента
						…	n=50
	0,54	0,37	0,58	0,76	0,36	…	0,12
	1,16	1,11	1,17	1,23	1,11	…	1,04
	0,65	0,34	0,35	0,56	0,18	…	0,16
	1,36	1,23	1,24	1,32	1,17	…	1,16
	0,2	1,16	-0,58	-0,44	0,83	…	0,58
	3,8	4,76	3,0	3,16	4,43	…	4,18
	194,5	255,4	169,8	176,7	252,2	…	226,8

Всего проведено n=50 розыгрышей по формулам (3.20)-(3.23). Каждый столбец табл.3.12 представляет результаты имитационного эксперимента с исходом . По данным табл.3.12 рассчитаем среднюю производительность экскаватора:

Для сравнения укажем, что средняя производительность экскаватора, рассчитанная для равна 193 м³/ч, то есть на 9% меньше, чем значение Q по результатам имитационного моделирования с учетом случайных величин в формуле (2.20). Рассчитывая с помощью статистического эксперимента производительность горных машин (экскаватор, бульдозер, скрепер и др.) можно определить доверительный интервал изменения Q с заданной надежностью вывода:

где t(P,f) – параметр, определяемый по таблицам для заданных уровней надежности вывода Р (в горном производстве, как указывалось, можно принять Р=0,95) и степени свободы f=(n-1):

для n>30.

Таким образом, учет случайного характера величин позволяет определить более достоверные значения производительности горных машин и оборудования. Метод имитационного моделирования имеет большие возможности при определении объема добычи и переработки полезных ископаемых.

Например, показатель трудности разрушения горной породы (В.В.Ржевский):

,

где k_тр – коэффициент трещиноватости (случайная величина); - предел прочности горных пород при сжатии, от 0,1 до 450 МПА; - предел прочности горных пород при сдвиге, от 0,01 до 75 МПа; - предел прочности горных пород при растяжении, от 0 до 43 МПа; - плотность породы, от 1200 до 4500 кг/м³.

По трудности разрушения различают 5 классов и 25 категорий горных пород с изменением коэффициента П_р от 1 до 25. Характеристики прочности и плотности при параллельных определениях оказываются случайными и поэтому применение метода имитационного моделирования в этом случае перспективно. Пусть имеем по результатам анализов k_р=0,6-0,8 и (равномерное распределение), (нормальное распределение). Методом статистических испытаний (n=50) определяем П_р=1,92 (слабая порода, малая трудность разрушения).

Учет случайных характеристик месторождений полезных ископаемых методом имитационного моделирования позволяет определить наиболее достоверные значения производительности оборудования, снизить энергоемкость производства в целом. Это эффективный способ ресурсосбережения.

Дата добавления: 2014-10-14; просмотров: 263; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!