Глава II. Безработица в РФ и мировой опыт. Особенности госрегулирования и социальная защита безработных

2.1. Динамика уровня безработицы в РФ в 2000-2010 гг.

Динамика уровня безработицы в РФ в 2000-2009гг.[2]

Уровень безработицы в 2000 году был существенно выше естественного (6%) как на федеральном, так и на региональном уровне – 10,6% и 10,2% соответственно (рис. 2). В дальнейшем наблюдались положительные тенденции. Однако после начавшегося в конце 2008 года экономического кризиса ситуация на рынке труда Самарской области ухудшилась, и в 2009 году значение уровня безработицы составило 6,1%.

В Приволжском федеральном округе с 2000 по 2007 годы наблюдалось устойчивая положительная тенденция, доля безработных в общей численности экономически активного населения сократилась в 1,6 раза. С 2008 года начался рост изучаемого показателя (на 0,2% по сравнению с значением 2007 года) и в 2009 году он увеличился до 8,6%, превысив данные по Самарской области в 1,4 раза.

В целом по Российской Федерации уровень безработицы к 2008 году снизился до 6,3%, что в 1,7 раза меньше, чем его значение в 2000 году, а к 2009 году он увеличился до 8,4%.

Изучение явлений общественной жизни в непрерывном их развитии - одна из основных задач статистики. Это вызвано тем, что все явления изменяются. С течением времени изменяется и численность безработного населения России.

Статистика изучает и анализирует такие изменения путем сопоставления различных взаимосвязанных показателей. Эти задачи реализуются при помощи рядов динамики.

Рядом динамики называется ряд последовательно расположенных в хронологическом порядке, статистических показателей, образующихся при изменении какого-либо явления.

Динамика численности безработных за период с 2004 по 2008 год в виде таблицы:

Таблица 1. Численность безработных в РФ за 2004-2008 гг.

Ряд динамики численности безработного населения представляет собой моментный ряд динамики, показывающий состояние численности безработных на определенную дату.

Различают так же интервальные ряды динамики, показывающие статистические данные за определенный промежуток времени.

Каждый ряд динамики состоит из ряда последовательных уровней. Это могут быть начальные, средние и конечные уровни ряда.

Рассчитаю средние уровни в моментном ряду численности безработных за период с 2004 по 2008 год.

Средний уровень моментного ряда, где промежутки между датами равны, вычисляется по формуле средней хронологической.

Y_{хронологич}=

где y₁ - начальный уровень ряда

y₂ - конечный уровень ряда

n - число дат.

y_{хронологич}====5234,69 тыс. чел.

Т.е. в среднем за год было зарегистрировано 5234,69 тыс. безработных за период с 2004 по 2008 год.

Для более подробной характеристики изменения уровней применяются следующие показатели, которые бывают базисными и цепными: абсолютный прирост (), коэффициент роста(K_р), коэффициент прироста(K_пр), темп роста(T_р), темп прироста(T_пр), абсолютное значение 1% прироста().

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущим (цепной) или первоначальным (базисный).

y_i , y_i-1 - текущий уровень ряда и предыдущий, соответственно.

y_i, y₀ - текущий уровень ряда и уровень ряда, принятый за базу, соответственно.

Цепные абсолютные приросты:

не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня.

= 5454,5-5674,8= -220,3 тыс. чел.

= 5236,18-5454,5= -218,32 тыс. чел

= 5014,93-5236,18= -221,25 тыс. чел

= 4791,5-5014,93= -223,43 тыс. чел

Базисные абсолютные приросты:

не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня.

==-220,3 тыс. чел

=5236,18-5674,8=-438,62 тыс. чел

=5014,93-5674,8=-659,87 тыс. чел

=4791,5-5674,8=-883,3 тыс. чел

Коэфициент роста есть отношение последующего уровня к предыдущему.

К_рц=

К_рб=

y_n - текущий уровень ряда предыдущий

y_n-1 - предыдущий уровень ряда

y₀ - уровень ряда, принятый за базу

Рассчитаю цепные коэффициенты роста:

K_рц2004 не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня.

К_рц2005==0,96 раза

K_рц2006==0,96 раза

K_рц2007==0,96 раза

K_рц2008==0,96 раза

Рассчитаю базисные коэффициенты роста:

К_рб2004 не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня.

К_рб2005= К_рц2005=0,96 раза

К_рб2006==0,92 раза

К_рб2007==0,88 раза

К_рб2008==0,84 раза

Коэффициент прироста равен коэффициенту роста минус единица:

К_прц = К_рц-1

К_прб= К_рб-1

Рассчитаю цепные коэффициенты прироста:

К_прц2004 не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня

К_прц2005 =0,96-1=-0,04 раза

К_прц2006 =0,96-1=-0,04 раза

К_прц2007 =0,96-1=-0,04 раза

К_прц2008=0,96-1=-0,04 раза

Рассчитаю базисные коэффициенты прироста:

К_прб2004 не существует, т.к. нет данных предыдущего уровня

К_прб2005= К_прц2005=-0,04 раза

К_прб2006=0,92-1=-0,08 раза

К_прб2007=0,88-1=-0,12 раза

К_прб2008=0,84-1=-0,16 раза

Темпы роста рассчитывают так же как и коэффициенты роста, только результат выражается в процентной форме. Т.е.

Т_рц = К_рб * 100%

Т_рц = К_рб*100%

К_рц, К_рб - коэффициенты роста цепной и базисный соответственно.

Рассчитаю цепные темпы роста: Т_рц2004 не существует

Т_рц2005 =0,96*100%=96%

Т_рц2006=0,96*100%=96%

Т_рц2007=0,96*100%=96%

Т_рц2008=0,96*100%=96%

Рассчитаю базисные темпы роста:

Т_рб2004 не существует

Т_рб2005= Т_рц2005 =0,96*100%=96%

Т_рб2006=0,92*100%=92%

Т_рб2007=0,88*100%=88%

Т_рб2007=0,84*100%=84%

Цепные и базисные темпы роста находятся во взаимосвязи. Если последовательно перемножить цепные темпы роста (взятые в коэффициентной форме), можно получить базисные темпы роста. Покажу эту взаимосвязь:

0,96*0,96*0,96*0,96=0,84= Т_рб2007

Темп прироста равен темпу роста минус 100% или это отношение данного уровня явления к предыдущему (цепной) или начальному (базисный) уровню, выраженное в процентах.

Рассчитаю цепные темпы прироста:

Т_прц= Т_рц-100%

Т_прб= Т_рб-100%

Т_прц2004 не существует

Т_прц2005=96-100%=-4%

Т_прц2006=96-100%=-4%

Т_прц2007=96-100%=-4%

Т_прц2008=96-100%=-4%

Рассчитаю базисные темпы прироста:

Т_прб2004 не существует

Т_прб= Т_прц2005=96-100%=-4%

Т_прб=92-100%=-8%

Т_прб=88-100%=-12%

Т_прб=84-100%=-16%

Проведу анализ развития безработицы в РФ, для этого нужно дать обобщающую характеристику интенсивности развития безработицы за

четыре года.

Для этого исчислю среднегодовые темпы роста. Для его вычисления использую формулу средней геометрической:

=

n - число лет, включая и базисный год.

y_n, y₀ -уровень 2008 года, базисный уровень соответственно.

==0,96=96%

Следовательно, среднегодовой темп роста численности безработных в РФ за период с 2004 по 2008 год составил -4%, т.е. уменьшался каждый год примерно на 4%.

На основании проведенного анализа построю обобщающую таблицу.

Таблица 2.

Численность безработного населения в России в 2004-2008 гг

Метод аналитического выравнивания заключается в построении аналитической функции, характеризующей зависимость уровней ряда от времени. В этом случае фактические уровни ряда заменяются уровнями, рассчитанными на основе математической функции.

Для выбора вида функции нужно определить насколько одинаково изменяющиеся во времени процессы протекают на всем промежутке времени. В данном случае уровни ряда изменяются с достаточно постоянной скоростью, т.е. абсолютные приросты (цепные) примерно одинаковы, то математическим выражением такой тенденции является прямая. Следовательно, расчетные уровни определяются на основе линейной формы тренда:

= a+bt

- уровни, освобожденные от колебаний и выравненные по прямой;

a - средний выравненный уровень, принятый за начало отсчета времени t;

b - средний абсолютный прирост за единицу изменения времени.

Чтобы эта сумма была минимальной, параметры a и b должны удовлетворять системе:

- система нормальных квадратных уравнений

y - значение уровней фактического ряда динамики;

t - порядковый номер момента времени;

n - количество уровней ряда динамики.

В моем случае, при нечетном числе уровней получу следующие значения t:

Не трудно заметить, что =0, поэтому система уравнений примет вид:

Отсюда

a= ; b=.

Результаты расчетов представлю в таблице.

Подставив соответствующие значения, получу

a==5234,382

b==80,0847

Таблица 4

Данные расчета параметров

Возрастной состав безработных.[3]Средний возраст безработных в ноябре 2010г. составил 35,3 года. Молодежь до 25 лет составляет среди безработных 27,3%, в том числе в возрасте 15-19 лет - 5,5%, 20-24 лет - 21,8%. По сравнению с октябрем 2010г. численность безработных в возрасте 15-24 лет сократилась на 30,6 тыс.человек (или на 2,2%).

Высокий уровень безработицы отмечался в возрастной группе 15-19 лет (30,3%) и 20-24 лет (14,0%).

В среднем среди молодежи в возрасте 15-24 лет уровень безработицы в ноябре 2010г. составил 15,7%, в том числе среди городского населения - 14,3%, среди сельского населения - 19,2%. Коэффициент превышения уровня безработицы среди молодежи в среднем по возрастной группе 15-24 лет по сравнению с уровнем безработицы взрослого населения в возрасте 30-49 лет составляет 2,9 раза, в том числе среди городского населения - 3,4 раза, сельского населения - 2,2 раза.

Дата добавления: 2014-11-01; просмотров: 525; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!