Лекция 3. Сводка и группировка статистических материалов

3.1. Понятия сводки и группировки статистических материалов. Задачи и виды статистических группировок.

3.2. Группировочные признаки. Методология разработки статистических группировок.

3.3. Ряды распределения. Вторичная группировка.

3.4. Статистические таблицы, их виды и правила построения.

3.1. Статистики считают, что сводка должна быть осмысленной с точки зрения ее задач и целей. Сводка рассматривается в широком и узком смысле слова.

1) В широком смысле слова это группировка статистических данных. Статистическая группировка – это выделение в изучаемом явлении типичных групп, подгрупп, форм или типов по существенным для них признакам. Чтобы дать всесторонний анализ намеченным группам, необходимо разработать систему показателей для характеристики намеченных групп. После разработки системы следует осуществить собственно сводку – подсчет групповых и общих итогов.

2) В узком смысле слова это подсчет групповых и общих итогов.

Задачи группировки:

- отграничение и выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры общественных явлений;

- изучение взаимосвязи между общественными явлениями.

Соответственно различают и три вида статистических группировок:

- типологические;

- структурные;

- аналитические (факторные).

Виды группировок бывают и в зависимости от количества признаков, положенных в их основание:

- по одному признаку – простая;

- по двум и более признакам – комбинационная. При этом группы по одному признаку должны подразделяться на подгруппы по другому признаку.

3.2. Группировочный признак – тот, что положен в основание групп. Могут быть существенные и несущественные признаки; атрибутивные и количественные (качественные и количественные), количественные могут быть непрерывные и дискретные.

Образование групп при группировке зависит от признака в основе группировки, задачи исследования и числа единиц каждой группы (может быть очень малое число единиц, характеризующих новое, прогрессивное).

Пример атрибутивного признака – при группировке населения по полу.

Количественный признак: если он дискретный и колеблется в малых пределах – группировка простая (например, группировка цехов по числу станков); если же значения количественного признака колеблются в значительных пределах, то эти значения отделяются в интервалы. Интервал – это разность между максимальной и минимальной границей группы («от» и «до»). Бывают открытые и закрытые интервалы. Закрытый интервал – от одного цифрового значения до другого. Открытый интервал бывает открытым снизу или сверху. Открытый снизу – «до» определенного цифрового значения. Открытый сверху – «свыше» аналогичного значения.

Также интервалы бывают равные и неравные, причем в последнем случае они могут быть прогрессивно нарастающие или прогрессивно убывающие. Кроме этого, бывают специализированные интервалы, когда в разных условиях берется разное количественное значение (например, при различной энерговооруженности труда и т.п.)

Существует также понятие о включительности , когда, например, интервал «до 90» включает в себя и саму цифру 90. В практике статистики интервалы чаще всего заканчиваются на «0» или «5». В целом же величина интервала рассчитывается по следующей формуле:

, где «п» - число групп.

Осуществление статистической группировки складывается из нескольких этапов.

1. Предварительная наметка типов общественных явлений.

2. Выбор группировочного признака.

3. Выбор групп и подгрупп по каждому признаку, наметка интервалов.

4. Осуществление собственно самой группировки.

Пример: задача изучения специалистов в организации может проходить следующие этапы.

1. Гипотеза: разделение работников на высшую, среднюю и низкую квалификации.

2. Характеризуем квалификацию следующими признаками: образованием и стажем работы.

3. Образование: высшее, среднее специальное и среднее общее. Стаж: для высшего образования достаточно двух лет, для техникумов – не менее пяти лет (для высшей квалификации).

4. Осуществление последнего этапа начинается с составления разработочной таблицы, после чего «итого» показателей разработочной таблицы вносится в соответствующие строки аналитической таблицы.

3.3. Ряды распределения – ряды числовых показателей, характеризующих состав и структуру общественного явления по одному признаку.

Построение рядов распределения дает возможность систематизировать данные. Ряды распределения могут быть построены по атрибутивному признаку – атрибутивные ряды, по количественному – вариационные ряды распределения.

Значения признака в ряду распределения могут быть выражены в целых числах – дискретные ряды распределения и в виде интервалов – интервальные ряды. В то же время сами значения признака в ряду распределения носят названия вариант, а абсолютные численности одинаковых вариант называются частотами.

Отношение частот к общему итогу, выраженное в долях или процентах, называется частостью. Общая сумма частот – это объем вариационного ряда.

Вторичная группировка – образование новых, обычно укрупненных групп на основании ранее составленной группировки. Ее необходимость вызвана следующими причинами.

1. Необходимо получить однородные данные для их сравнения.

2. Необходимо свести какие-либо данные воедино.

3. Образовано слишком много групп, на основании которых нельзя дать анализ, сделать соответствующие выводы.

Сравнение невозможно, если группировки взяты по различным признакам или взяты различные границы интервалов при группировке по одному и тому же признаку.

Различают два способа образования новых групп.

1. По величине прежнего группировочного признака.

2. По удельному весу групп в общей их численности.

При перегруппировке данных этими способами дробление групп производится по принципу пропорциональности, т.е. величина показателей распределяется в той пропорции, в какой расчленяется удельный вес дробимой группы.

3.4. Формой выражения цифровых данных часто является статистическая таблица. Статистическая таблица – форма изложения цифровых характеристик исследуемых общественных явлений и процессов. Статистическая таблица такая, с помощью которой дается характеристика социально-экономическим явлениям. Она представляет собой пересекающиеся горизонтальные и вертикальные линии, которые образуют по вертикали графы и колонки, а по горизонтали – строки.

Статистическая таблица должна иметь:

1) статистическое подлежащее;

2) статистическое сказуемое.

1. – О чем говорится в статистической таблице;

2. – показатели, которые характеризуют подлежащее.

Основные правила построения статистических таблиц следующие:

1) четкие линии; 2) небольшой размер: так легче анализировать, к тому же громоздкие таблицы теряют главное свое свойство – наглядность; 3) общий заголовок, названия граф и строк; 4) расположение показателей в таблице не должно быть бессистемным, необходимо начинать с численности совокупности, затем должны идти абсолютные показатели, а уже за ними – средние и относительные величины. Так обеспечивается логическая последовательность, что позволяет легче анализировать показатели. Сначала строят разработочную, а затем – аналитическую таблицу из итоговых строк разработочной; 5) строки подлежащего и графы сказуемого обычно размещаются по принципу «от частного к общему» (слагаемые и итог). Если же для анализа необходимы не все слагаемые, то расположение идет «от общего к частному» (частное показывается «в том числе»); 6) в таблице необходимо указать период, к которому относятся данные, границы интервалов, единицы измерения; 7) необходимо подсчитывать итоги, как групповые, так и общие; 8) графы подлежащего обозначаются заглавными буквами, а графы сказуемого нумеруются порядковыми номерами арабскими цифрами; 9) обозначение: «Х» или «-«, если отсутствует явление, если отсутствуют сведения – ставятся точки «…»; 10) должна быть указана одинаковая значность цифр (до 0,01 и пр.); 11) если необходимы пояснения к словам, то они даются либо в скобках в графах и т.п., либо в виде сносок и примечаний; 12) таблицы различают простые, групповые и комбинационные.

Подразделение таблиц по видам зависит от строения статистического подлежащего. Если в подлежащем нет группировки – она простая; если есть группировка по одному признаку – групповая; группировка по двум и более признакам – комбинационная.

Простые таблицы различают перечневые, территориальные и хронологические. Статистическое сказуемое может быть простым и сложным: простое – если нет группировки, сложное – если она есть. Однако от вида статистического сказуемого вид таблицы не зависит.

Контрольные вопросы

1. Дайте понятие статистической сводки.

2. Каковы задачи группировки?

3. Охарактеризуйте виды статистических группировок.

4. Дайте определение группировочного признака.

5. Какие бывают интервалы в статистике?

6. Обозначьте этапы осуществления статистической группировки.

7. Дайте понятие рядов распределения и их видов.

8. Охарактеризуйте вторичную группировку.

9. Что такое статистическая таблица и каковы правила ее построения?

Дата добавления: 2014-11-20; просмотров: 339; Нарушение авторских прав

Мы поможем в написании ваших работ!