Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Оценка погрешности регрессионной модели

Читайте также:
  1. IFRS 13 «Оценка по справедливой стоимости»: сфера применения стандарта, методы определения справедливой стоимости.
  2. V. Моделирование. Геометрический материал.
  3. Алгоритмы и математические модели тестирования.
  4. Анализ и синтез в моделировании
  5. Анализ чувствительности модели
  6. Аналитические модели СМО
  7. Базовые модели ППР.
  8. БАЗЫ ДАННЫХ МОДЕЛИРОВАНИЯ
  9. Банковская оценка рисков
  10. Бизнес - модели

 

После оценки значимости модели в целом и ее параметров необходимо определить величину ошибки, получаемой при использовании этой модели. Эмпирические отклонения могут быть представлены в виде таблицы и графика, используя данные примера из 2.9., получим:

7,2 4,3 1,5 3,6 5,4 2,6
6,3 3,5 1,2 2,6 4,9 1,5
6,33 3,53 0,82 2,85 4,59 1,88
-0,05 -0,03 0,38 -0,25 0,31 -0,38
-0,5 -0,8 31,6 -9,7 6,2 -25,6

отклонения достаточно велики, минимальное отклонение 31,6 % - это очень много.

Определим среднюю погрешность модели. Ее можно определить как среднюю линейную погрешность

- значительная ошибка

или как среднеквадратичную:

- тоже значительная величина.

(по сути, это , т. е. в принципе оценка заниженная).

Таким образом, значимость модели может быть высокой, но это не говорит о низкой ошибке моделирования.

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Оценка качества регрессионной модели в целом | Показатель

Дата добавления: 2014-03-19; просмотров: 377; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.003 сек.