![]() Главная страница Случайная лекция ![]() Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика ![]() Мы поможем в написании ваших работ! |
Определение интенсивности отказов A.(t) по результатам испытанийИнтенсивность отказов λ(t) может быть определена по результатам испытаний. Пусть на испытания поставлено N изделий. Пусть n(t) – число изделий, не отказавших к моменту времени t. Тогда:
где ∆n(t) - число отказавших изделий на интервале времени (t, t + ∆t). Тогда:
1.10 Числовые характеристики надёжности Рассмотренные количественные характеристики надёжности являются функциями времени. Для определения этих характеристик на основе опытных данных с достаточной точностью требуется большой объём испытаний. Более просто найти числовые характеристики надёжности. К ним относятся: 1) среднее время безотказной работы; 2) дисперсия времени безотказной работы; Определим среднее время безотказной работы или математическое ожидание случайной величины Т. Имеем Величина Известно, что
Этот интеграл можно вычислить по частям
u=t; du=dt; v = P(t);
т.к. P(t) при Для экспоненциального закона надёжности имеем:
Итак, для экспоненциального закона надёжности среднее время безотказной работы есть величина, обратная интенсивности отказов. Приближённое значение Здесь ti- время безотказной работы i - го изделия; N- общее число изделий, поставленных на испытания. Определим дисперсию времени безотказной работы. Имеем
Интеграл берём по частям u = t2; dv = P'(t)dt; du = 2tdt; v = P(t);
Для экспоненциального закона надёжности имеем:
Интеграл берём по частям: u = t; dv = du = dt;
Дисперсия Dtхарактеризует степень разброса значений относительно На основании результатов испытаний можно определить приближённое значение дисперсии
где
Дата добавления: 2014-08-09; просмотров: 449; Нарушение авторских прав ![]() Мы поможем в написании ваших работ! |