Главная страница Случайная лекция Мы поможем в написании ваших работ! Порталы: БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика Мы поможем в написании ваших работ! |
При выборочном наблюдении существуют ошибки двух родов1. Ошибки точности или регистрации. 2. Ошибки репрезентативности. 1. – возникают в результате неправильных сведений, полученных в результате наблюдения, причем неправильные сведения могут быть неправильно сообщены или неправильно записаны. 2. – разность между сводными характеристиками изучаемых признаков выборочной и генеральной совокупности. В свою очередь по другим признакам ошибки делятся на систематические и случайные. Случайные ошибки могут быть как в сторону завышения, так и занижения значений признака, поэтому при большом числе наблюдений взаимопогашаются и не сказываются на общем результате. Систематические же еще называют тенденциозными, т.к. они всегда действуют в одну сторону – либо завышения, либо занижения значений признака, в результате чего общий результат искажается. Также ошибки можно поделить на преднамеренные и непреднамеренные. Непреднамеренные ошибки могут иметь место в одинаковой степени при сплошном и выборочном наблюдении. Они могут быть устранены улучшением регистрации единиц наблюдения. Непреднамеренные случайные ошибки в выборке – предмет изучения выборочного наблюдения.
Пример. N=2000 (чел.) n=200 (чел.) ; имеется следующая таблица данных обследования
По данным таблицы рассчитаем показатели средних для генеральной и выборочной совокупностей:
Здесь нет арифметической ошибки: расходятся структуры генеральной и выборочной совокупностей. Например, по первой группе следовало взять численность обследуемых не 24, а 30 человек, тогда сохранилась бы пропорция выборки (10%). Таким образом, случайная ошибка возникла из-за расхождения структур генеральной и выборочной совокупностей. Выборка (выборочное наблюдение) считается репрезентативной: 1. если имеются представители выборочной совокупности по всем группам; 2. число представителей должно быть примерно пропорциональным числу единиц генеральной совокупности.
Пример. Из 2000 человек 900 женщин, таким образом их доля 45%. При отборе 200 рабочих их оказалось 92 человека: , таким образом расхождение в процентах доли женщин составляет 46-45=1 (%).
6.4. Вид отбора определяется способом отбора тех единиц исследуемой совокупности, которые должны быть подвергнуты выборочному наблюдению. Виды выборочного наблюдения: 1. собственно случайный вид отбора; 2. механический отбор; 3. типический отбор; 4. серийный или гнездовой. При первом виде отбора единицы генеральной совокупности отбираются для обследования по жребию. Метод жеребьевки наиболее полно обеспечивает равную возможность для каждой единицы попасть в выборку (типичный пример – розыгрыш лотереи). Этот отбор может быть осуществлен повторным и бесповторным способом. При повторном каждая единица участвует в отборе столько раз, сколько единиц необходимо взять в выборку для обследования. Поэтому численность единиц генеральной совокупности при каждом новом испытании остается неизменной, как и вероятность для каждой единицы попасть в выборку. При бесповторном отборе единица, раз попавшая в выборку, больше не участвует в жеребьевке, и с каждым новым испытанием вероятность попасть в выборку возрастает, т.к. общее число единиц уменьшается. Механический отбор отличается тем, что всю генеральную совокупность разбивают на определенное количество частей (столько, сколько единиц нужно отобрать для обследования), а затем не жеребьевкой, а механически из каждой части выбирается последовательно одна какая-то единица. Если ряд значений признака не ранжирован, то из первой части отбирается любая единица, а из всех последующих – точно такая же по счету. Если он ранжирован, то отбирается при нечетном числе единиц каждой части строго серединная единица; при четном числе единиц серединные единицы чередуются (из первой части берется нечетная, из другой части – четная единица). Пример. Пусть совокупность содержит 150 единиц, берется 20%, т.е. 30 человек. Вся совокупность разбивается на 30 частей по 5 человек; из первой части берут «n»-го человека и точно такого же по номеру из всех остальных частей. Типический отбор иначе называют районированной или стратифицированной выборкой. При нем генеральная совокупность разбивается на типичные группы по какому-либо признаку, а затем из каждой группы отбирается нужное число единиц либо по жребию, либо механически. Он может быть осуществлен и повторным, и бесповторным способом. При механической выборке генеральная совокупность разбивается на группы без учета качества признака. При типической учитывается качество признака при выделении типичных групп, поэтому типическая выборка всегда точнее и собственно случайного, и механического способа отбора. При серийном или гнездовом отборе вместо отбора отдельных единиц из генеральной совокупности отбираются целые серии (гнезда), и внутри них обследуются все единицы. Серии отбираются или по методу собственно случайного, или механического отбора. Точность серийной выборки зависит от того, насколько хорошо сводные показатели серии будут репрезентировать генеральную совокупность (т.е. насколько типичная группа попадется). Эти виды выборки сочетаются друг с другом.
Контрольные вопросы
1. Дайте понятие выборочного наблюдения. 2. Чем отличается выборочное наблюдение от других видов несплошного наблюдения? 3. Каковы причины перехода от сплошного наблюдения к выборочному? 4. Какие условия необходимо соблюдать при проведении выборочного наблюдения? 5. Дайте понятие генеральной совокупности. 6. Назовите основные характеристики генеральной и выборочной совокупностей. 7. Каковы основные виды ошибок сплошного и выборочного наблюдений? 8. Приведите примеры расчета ошибок выборочного наблюдения. 9. Каковы особенности различных видов отбора?
Дата добавления: 2014-11-20; просмотров: 209; Нарушение авторских прав Мы поможем в написании ваших работ! |