Студопедия

Главная страница Случайная лекция


Мы поможем в написании ваших работ!

Порталы:

БиологияВойнаГеографияИнформатикаИскусствоИсторияКультураЛингвистикаМатематикаМедицинаОхрана трудаПолитикаПравоПсихологияРелигияТехникаФизикаФилософияЭкономика



Мы поможем в написании ваших работ!




Множественной регрессии. Фиктивные переменные модели

Читайте также:
  1. Microsoft Excel. Работа с пакетом анализа. Построение простой регрессии
  2. В моделях множественной регрессии
  3. Виды моделей нелинейной регрессии
  4. Выбор уравнений регрессии
  5. Линейная регрессия. Прямые линии среднеквадратичной регрессии.
  6. Множественной регрессии
  7. Множественной регрессии
  8. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
  9. При построении модели множественной регрессии

Фиктивные переменные модели

До сих пор в качестве факторов рассматривались экономические переменные, принимающие непрерывные или дискретные значения в некотором интервале. Вместе с тем, может оказаться необходимым включить в модель фактор, имеющий два или более качественных уровней. Это могут быть различные атрибутивные признаки (пол, профессия, образование, принадлежность к определенному региону). Чтобы ввести такие переменные в регрессионную модель, им должны быть присвоены цифровые метки - тем самым качественные переменные преобразуются в количественные. Такие сконструированные переменные в эконометрике называют фиктивными переменными (в отечественной литературе их иногда называют структурными переменными).

Рассмотрим пример.

Для нескольких предприятий получены следующие данные:

№ предприятий
Рентабельность (y) 14,5 9,8
Уровень качества продукции (x) 0,36 0,29 0,13 0,61 0,49 0,78 0,23 0,69

Необходимо определить зависимость рентабельности от уровня качества.

Решение.

Регрессионная зависимость имеет вид

;

В принципе, модель существенна.

Разобьем уровень качества на 2 части: высокий и низкий уровень качества:

№ предприятий
Рентабельность (y) 14,5 9,8
Уровень качества продукции (z)

Получим уравнение регрессии

 

 


<== предыдущая страница | следующая страница ==>
Показатель | Предпосылки метода наименьших квадратов

Дата добавления: 2014-03-19; просмотров: 341; Нарушение авторских прав




Мы поможем в написании ваших работ!
lektsiopedia.org - Лекциопедия - 2013 год. | Страница сгенерирована за: 0.014 сек.